क्या न्यूयॉर्क शहर 2020 का कोई मतलब बनता है?

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थॉमस वर्डुइन, बीएएससी, जोनाथन एंगलर, एमबी सीएचबी एलएलबी डिपफार्ममेड, टॉड केन्योन, पीएचडी, मार्टिन नील, पीएचडी द्वारा सह-लेखक

पिछले एक में लेख हमने न्यूयॉर्क सिटी (एनवाईसी) के लिए रिपोर्ट की गई मृत्यु दर में 2020 के वसंत में बड़े पैमाने पर बढ़ोतरी पर चर्चा की। इस स्पाइक में 26,000-सप्ताह की अवधि में असाधारण 11 अप्रत्याशित मौतें शामिल हैं, जो डायमंड प्रिंसेस क्रूज़ जहाज पर कोविड के प्रकोप के अनुभव के आधार पर उम्मीद से कहीं अधिक बड़ा आंकड़ा है, जैसा कि उस लेख में बताया गया है। हमारा निष्कर्ष यह था कि "कोविड से परे कुछ और... अतिरिक्त मौतों के एक महत्वपूर्ण बहुमत के लिए जिम्मेदार था।"[1] तदनुसार, हमने कुछ संभावित विकल्प सुझाए, अर्थात् "आईट्रोजेनिक हानि, मनोवैज्ञानिक प्रभाव, उपेक्षा, घबराहट, वेंटिलेटर और शामक, और नीतियां...।"

उस लेख को प्रकाशित करने के बाद से हम NYC में क्या हुआ होगा इसकी गहराई से जांच कर रहे हैं। कई चर्चाओं के बाद, और डेटा पर गौर करने के बाद, हम उस बिंदु पर आ गए हैं जहां हम इस असहज संभावना पर विचार करने के लिए मजबूर हैं कि एक और विकल्प है: डेटा में ही कुछ गड़बड़ है। दूसरे शब्दों में, यह मानने का कारण है कि 2020 के वसंत में NYC में मौतों की वास्तविक संख्या और समय आधिकारिक सरकारी मृत्यु दर रिकॉर्ड से भिन्न है।

फिलहाल हम यह साबित करने की स्थिति में नहीं हैं कि संख्याएं गलत हैं। न ही हम यह जानने का प्रयास करते हैं कि जानबूझकर की गई धोखाधड़ी के कारण डेटा गलत है या नहीं। हमारे सर्वोत्तम प्रयासों के बावजूद, निश्चित रूप से किसी भी बिंदु को स्थापित करने के लिए आवश्यक जानकारी अब तक हमारे पास नहीं है। हम जो जानते हैं वह यह है कि जो डेटा हम प्राप्त करने में सक्षम हैं (चाहे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध स्रोतों से या सूचना अनुरोधों की स्वतंत्रता से) वह अपने आप में असंगत है। तदनुसार, हम यहां आठ कारण प्रस्तुत करते हैं कि हमें क्यों लगता है कि वसंत 2020 के लिए NYC मृत्यु दर डेटा गलत हो सकता है।

1. अत्यधिक मृत्यु दर की संपीड़ित समय सीमा

सबसे पहले, यदि मानवीय कारकों (जैसे घबराहट) और गैर-फार्मास्युटिकल हस्तक्षेप (एनपीआई, जैसे लॉकडाउन) के कारण कोई अतिरिक्त मृत्यु हुई है, तो हम तब तक अतिरिक्त मृत्यु दर देखने की उम्मीद करेंगे जब तक ये दोनों जारी रहेंगे। कम से कम हम यह उम्मीद करेंगे कि समय के साथ आधिक्य धीरे-धीरे शून्य पर लौट आएगा क्योंकि प्रभाव विनाशकारी प्रभाव की अपनी सीमा तक पहुंच जाएंगे।

NYC में ऐसा नहीं हुआ. बल्कि, आधिकारिक डेटा हमें विश्वास दिलाएगा कि NYC में पिछले वर्ष की तुलना में 26,000 से अधिक मौतें 11 के वसंत में एक बहुत ही संक्षिप्त 2020-सप्ताह की अवधि में हुईं। निम्नलिखित ग्राफ इसे स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करता है। 

जैसा कि ऊपर चित्र 1 में देखा जा सकता है, अपेक्षाकृत सपाट आधार रेखा (163 मौतें/दिन) के कई महीनों के बाद, 17 मार्च, 2020 को अचानक मृत्यु दर में भारी वृद्धि शुरू हुई, जिसे अपने चरम तक पहुंचने में केवल 21 दिन लगे (अप्रैल को 1200 मौतें) 7), और फिर केवल 153 दिनों में बेसलाइन (44 मौतें/दिन) पर लौट आया। पूरी लहर केवल 10 सप्ताह तक चली।

उपरोक्त ग्राफ़ के बारे में तीन पहलू हैं जो डेटा को अविश्वसनीय बनाते हैं: सभी कारणों से होने वाली मौतों में वृद्धि बहुत तेज़ थी, चरम बहुत अधिक था, और सामान्य स्थिति में वापसी बहुत तेज़ थी। ऐसा असंभावित लगता है कि जिन सभी कारकों का हमने अपने पिछले लेख में उल्लेख किया था, वे सभी मिलकर इस प्रकृति की लहर उत्पन्न कर सकते थे।

हालाँकि हमने अपना प्रदर्शन किया पिछले लेख एनवाईसी पर कहा कि कोविड के कारण होने वाली मौतों की संख्या अनावश्यक रूप से अधिक थी, फिर भी चित्र 1 से उन सभी मौतों को हटाना शिक्षाप्रद है जो कोविड के कारण हुई थीं। जैसा कि नीचे चित्र 2 में देखा जा सकता है, हमें एक समान पैटर्न मिलता है: लगभग सपाट आधार रेखा के महीनों के बाद तेजी से वृद्धि और फिर अचानक सामान्य स्थिति में वापसी। अंतर केवल इतना है कि शिखर निचला है। 

यह समझना मुश्किल है कि एक वर्ष में केवल छह सप्ताह ही अधिक मौतें क्यों होनी चाहिए, जिसमें लगातार प्रतिबंध और बंद, नागरिक अशांति, स्वास्थ्य देखभाल से बचाव और असंख्य मानसिक स्वास्थ्य चुनौतियाँ शामिल हैं।

2. सभी वयस्क आयु समूहों में मौतों में एक साथ वृद्धि

एनवाईसी मृत्यु दर डेटा की सत्यता पर हमें संदेह होने का दूसरा कारण यह है कि 2020 की वसंत लहर की तीव्रता और इसकी अभूतपूर्व ऊंचाई दोनों हर आयु वर्ग में एक साथ थीं। इसे निम्नलिखित 2 ग्राफ़ में देखा जा सकता है:

जैसा कि कोई उम्मीद कर सकता है, प्रत्येक वृद्ध आयु वर्ग के साथ शिखर बढ़ता जाता है। हालाँकि, जो अप्रत्याशित और उल्लेखनीय है, वह यह है कि मौतों में बढ़ोतरी हुई एक साथ सभी आयु समूहों में। जब तक ये मौतें किसी बाहरी एजेंट (जैसे कि इमारतें ढहना) के कारण नहीं हुईं, हम उम्मीद करेंगे कि कमजोर और दुर्बल बुजुर्ग उन लोगों की तुलना में जल्द ही दम तोड़ देंगे जो अभी भी अपने जीवन के शीर्ष पर हैं।

3. सभी सेटिंग्स में मृत्यु दर में एक साथ वृद्धि

तीसरा, यदि डेटा को मृत्यु के स्थान के आधार पर विभाजित किया जाए तो भी वही अजीब प्रवृत्ति पाई गई।

क्या यह संभव है कि अस्पतालों, नर्सिंग होम और निजी आवासों में बिल्कुल एक ही समय में सर्व-मृत्यु दर में इतनी अभूतपूर्व वृद्धि हुई हो? ऐसी अभूतपूर्व घटना को अंजाम देने के लिए क्या तंत्र है? वायरल ट्रांसमिशन के मौजूदा मॉडल को एक समान मृत्यु दर प्रोफ़ाइल बनाने के लिए पर्याप्त रूप से संशोधित नहीं किया जा सकता है। न ही अस्पताल प्रोटोकॉल में बदलाव आम तौर पर घर पर होने वाली मौतों में भारी वृद्धि का कारण बनता है, जब तक कि इसमें घरेलू आपात स्थितियों पर प्रतिक्रिया देने वाले पैरामेडिक्स और एम्बुलेंस की ओर से पूरी तरह से लापरवाही शामिल न हो। 

4. बिना स्पष्टीकरण के सामूहिक हताहत घटना

चौथा, आधिकारिक आंकड़ों के अनुसार, न्यूयॉर्क शहर में उस समयावधि में 34,451 मौतें हुईं जब आम तौर पर केवल 10,732 लोग मरते थे, जिसके परिणामस्वरूप अकल्पनीय 24,719 अतिरिक्त मौतें हुईं (आंकड़ा 1 देखें)। ऐसा लगता नहीं है कि न्यूयॉर्क शहर के सभी अस्पतालों और अंत्येष्टि गृहों ने लगातार 10 सप्ताह तक अपनी सामान्य क्षमता से तीन गुना अधिक मामलों को संभाला होगा, उस चरम को तो छोड़ ही दें जो सामान्य से सात गुना से अधिक तक पहुंच गया हो।

इसके अलावा, यदि ये मौतें रिकॉर्ड के अनुसार हुईं और महामारी की कहानी के बारे में कोई जानकारी नहीं रखने वाले एक पर्यवेक्षक को संभावित कारणों पर टिप्पणी करने के लिए कहा गया, तो यह लगभग निश्चित है कि वह भूकंप, क्षुद्रग्रह हड़ताल, जैसे बड़े पैमाने पर हताहत होने की घटना का सुझाव देगा। आतंकवादी हमला, बड़े पैमाने पर विष का निकलना, या यहाँ तक कि जल उपचार प्रणाली में विफलता। इस दावे की थोड़ी बारीकी से जांच करना मददगार हो सकता है।

NYC ने सितंबर 2001 में एक गैर-प्राकृतिक सामूहिक हताहत घटना का अनुभव किया। इसलिए 2020 की घटना की तुलना वर्ल्ड ट्रेड सेंटर में दो टावरों के विनाशकारी विनाश से करना उचित है। हम 20 से 44 वर्ष की आयु के लोगों के लिए सभी कारणों से होने वाली मौतों के एक ग्राफ से शुरुआत करते हैं जो 2001 से 2020 तक फैला हुआ है, और इसलिए इसमें दोनों घटनाएं शामिल हैं।

जैसा कि चित्र 6 से देखा जा सकता है, "9/11" और 2020 के वसंत में जो हुआ उसके बीच तुलना बिल्कुल समान है, हालांकि 2001 की घटना में अधिक ऊर्ध्वाधर वृद्धि थी। फिर भी, दोनों घटनाओं में मृत्यु में बड़े पैमाने पर और अचानक वृद्धि देखी गई जो सामान्य से काफी ऊपर थी, जिसके बाद तेजी से गिरावट आई और सामान्य स्तर पर वापस आ गई। "9/11" के मामले में स्पष्टीकरण यह है कि कब्जे के दौरान दो बड़ी गगनचुंबी इमारतें ढह गईं। समस्या यह है कि 2020 में ऐसी कोई सामूहिक-हताहत घटना दर्ज नहीं की गई थी। यदि ऐसी कोई घटना हुई है, तो यह अब तक पता लगाने से बच गई है।

संयोग से, चित्र 6 में "9/11" घटना को 2020 की वसंत लहर की तुलना में अधिक विनाशकारी बनाने की क्षमता है। हालाँकि यह 20 से 44 आयु वर्ग के लिए बदतर था, यह निश्चित रूप से समग्र रूप से बदतर नहीं था, जैसा कि निम्नलिखित ग्राफ़ द्वारा देखा जा सकता है जिसमें सभी आयु समूह शामिल हैं:

क्या हमें यह विश्वास करना चाहिए कि 2020 के वसंत में NYC में जो हुआ वह "9/11" की तुलना में इतना बुरा था कि इसके कारण NYC निवासियों में 21 गुना अधिक मौतें हुईं (1,176 से 24,719) - बिना किसी घटना के सभी ऐसे अभूतपूर्व नरसंहार का कारण बनने में सक्षम हैं?

5. मृत्यु दर और अस्पताल गतिविधि के बीच विसंगति

पांचवां, यदि वास्तव में दैनिक सर्व-कारण मृत्यु दर अचानक सामान्य से 738% अधिक हो जाती है, और फिर तेजी से बेसलाइन पर वापस आ जाती है, तो हमें अस्पताल के रिकॉर्ड और एम्बुलेंस प्रेषण में इसके सबूत मिलने की उम्मीद करनी चाहिए। दु:खद और अप्रत्याशित रूप से, डेटा बिल्कुल विपरीत प्रतीत होता है।

चित्र 8 में, आपातकालीन विभाग के दौरों (लाल) की संख्या ठीक उसी समय कम हो गई जब मौतों की अभूतपूर्व और अभूतपूर्व लहर (काली) घटित होने वाली थी। एम्बुलेंस द्वारा ले जाए जाने वाले मरीजों की कुल संख्या में भी गिरावट आई, हालाँकि उतनी ही हद तक नहीं। 

इसके अलावा, न केवल आपातकालीन विभाग के दौरे में गिरावट आई, बल्कि उसी समय बाह्य रोगी के दौरे में भी काफी गिरावट आई। यहां तक ​​कि अस्पताल में भर्ती होने वाले मरीजों की संख्या में भी मामूली गिरावट देखी गई। हम इसे 2 विशेष अस्पतालों के डेटा को देखकर प्रदर्शित करते हैं: मैमोनाइड्स मेडिकल सेंटर (शहर के सबसे बड़े निजी अस्पतालों में से एक), और एल्महर्स्ट अस्पताल, (जिसे मार्च 2020 के अंत में रोगियों की अधिकता के बारे में व्यापक मीडिया कवरेज प्राप्त हुआ)।

मृत्यु दर में 10 सप्ताह की वृद्धि के दौरान, अस्पतालों में 21,003 मौतें हुईं (चित्र 5: अस्पताल में भर्ती रोगी + आपातकालीन/बाह्य रोगी)। यह आधारभूत औसत के आधार पर अपेक्षा से 15,065 अधिक मौतें हैं। क्या हम इस बात पर विश्वास कर सकते हैं कि ऐसे समय में जब आपातकालीन दौरे कम हो गए (प्रति दिन 12,000 से 5,000 से कम हो गए), एम्बुलेंस परिवहन कम हो गया (लगभग 3,000 से 1,500 प्रति दिन), और बाह्य रोगी और आंतरिक रोगी दौरे भी कम हो गए, कि 15,065 अतिरिक्त लोगों की अचानक मृत्यु हो गई अस्पताल में हूँ?

हालाँकि संख्याएँ गणितीय रूप से संभव हैं, लेकिन इसके लिए आवश्यक होगा कि लहर के चरम पर अधिकांश लोग या तो पहले से ही अस्पताल में हों या अस्पताल आ रहे हों, उनकी मृत्यु हो जाए। वह परिदृश्य हमें अविश्वसनीय लगता है। यदि ऐसा हुआ, तो यह निश्चित रूप से कोविड जैसे श्वसन वायरस के कारण नहीं हुआ था, जिसकी संक्रमण मृत्यु दर 0.2% से कम है। कम से कम, ऐसे भयावह अस्पताल रिकॉर्ड की ईमानदार जांच होनी चाहिए।  

6. मृत्यु दर और अस्पताल में भर्ती के बीच विसंगति 

छठा, इस तथ्य के बावजूद कि अधिकांश मौतें अस्पताल में भर्ती मरीजों के कारण हुईं (आंकड़ा 5), NYC अस्पतालों में बिस्तर अधिभोग के स्तर में केवल मामूली वृद्धि देखी गई, और कभी भी क्षमता तक नहीं पहुंची, जैसा कि निम्नलिखित ग्राफ से देखा जा सकता है: 

उपरोक्त ग्राफ़ 26 मार्च, 2020 को अचानक शुरू होने के पीछे कारण यह है कि इससे पहले की किसी भी तारीख के लिए डेटा संदिग्ध रूप से अनुपलब्ध है। स्पष्ट चूक के बावजूद, यह देखना अभी भी संभव है कि मौतों की संख्या में अभूतपूर्व वृद्धि के दौरान अस्पतालों में मरीजों की भरमार होने का कोई सबूत नहीं है।

इसके अलावा, शहर की सार्वजनिक अस्पताल प्रणाली को संचालित करने वाली एजेंसी से सीधे प्राप्त डेटा से पता चलता है कि वसंत लहर के दौरान एल्महर्स्ट अस्पताल के आईसीयू अधिभोग दर में उल्लेखनीय गिरावट आई है, एक पैटर्न जो पिछले वर्षों की तुलना में स्पष्ट रूप से भिन्न है:

दोहराव के जोखिम पर, क्या हम यह मान सकते हैं कि NYC अस्पतालों में 15 हजार अतिरिक्त मौतें हुईं, जबकि कुल बिस्तर अधिभोग स्तर में गिरावट आई? बेशक, यह संभव है कि बिस्तर खाली थे क्योंकि इतने सारे मृत लोगों को छुट्टी दी जा रही थी। इस स्पष्टीकरण के साथ समस्या यह है कि चूंकि कोविड को स्पाइक के दौरान मृत्यु का प्रमुख कारण बताया गया है, और तब से मृत्यु दर में वृद्धि के लगभग उसी समय कोविड अस्पताल में भर्ती होना शुरू हुआ, बिस्तर अधिभोग से पहले डिस्चार्ज बने रहने का एकमात्र तरीका यह है कि जो लोग मर गए वे एक दिन से कम समय तक अस्पताल के बिस्तर पर रहे। 

हालाँकि, NYC के आधिकारिक डेटा से हमें पता चलता है कि अस्पताल में भर्ती होने की औसत अवधि कोविड रोगियों के लिए 6 दिन थी, या मरने वालों के लिए 8 दिन थी। आगे, कोविद रोगी नियमित रूप से जीवित रहे मरने से 3 सप्ताह पहले. फिर मृत्यु दर में भारी वृद्धि बिस्तर अधिभोग स्तर में क्यों प्रतिबिंबित नहीं होती है? 

डिस्चार्ज होने से बिस्तर पर मरीजों की संख्या को बढ़ने से कैसे रोका गया, इसकी एक वैकल्पिक व्याख्या यह है कि मरने वाले अधिकांश लोग वे थे जो स्पाइक आने से पहले ही कुछ समय के लिए अस्पताल में थे। हालाँकि, यह अस्पतालों को या तो कोविड से होने वाली मौतों की फर्जी कोडिंग या मौजूदा भर्ती मरीजों के कुप्रबंधन के लिए फंसाएगा। 

7. अन्य प्रमुख अमेरिकी शहरों की तुलना में अद्वितीय पैमाना

सातवां, NYC में वसंत मृत्यु दर वक्र का परिमाण और आकार किसी भी अन्य प्रमुख अमेरिकी महानगरीय क्षेत्र की तुलना में काफी खराब है, जैसा कि निम्नलिखित ग्राफ़ द्वारा देखा जा सकता है। 

इस तथ्य के बावजूद कि चित्र 5 में शामिल 13 अन्य काउंटियों में कुछ हद तक समान परिस्थितियों (कोविड, लॉकडाउन, अस्पताल प्रोटोकॉल में बदलाव, घबराहट आदि) का अनुभव हुआ, एनवाईसी में वसंत लहर की अतिरिक्त मृत्यु दर सभी की तुलना में 14 गुना अधिक खराब है। अन्य। यह संदिग्ध लगता है. 

8. युवा वयस्कों में अप्रत्याशित रूप से उच्च मृत्यु दर

आठवां और आखिरी, जैसा कि ऊपर चित्र 2 और 5 से देखा जा सकता है, 2020 की NYC वसंत लहर में मरने वाले युवा लोगों की संख्या अप्रत्याशित रूप से अधिक है। कोविड ने आम तौर पर युवा लोगों को नहीं मारा। न ही आईट्रोजेनिक कारकों के कारण इन आयु वर्ग में अभूतपूर्व संख्या में मौतें होनी चाहिए। फिर भी, आधिकारिक डेटा 25 से 54 आयु वर्ग के निवासियों की अस्पताल में होने वाली लगभग सभी मौतों के लिए कोविड को जिम्मेदार ठहराता है। 

इस आयु वर्ग के लिए शेष संयुक्त राज्य अमेरिका में NYC के साथ जो हुआ उसकी तुलना करके इसकी अविश्वसनीयता को और अधिक प्रदर्शित किया जा सकता है। 

पता	पॉप उम्र 25-54	प्रतिशत	25-54 आयु वर्ग में कोविड से मौतें	25-54 आयु वर्ग में कुल अमेरिकी कोविड मौतों का प्रतिशत
NYC	3,838,849	3%	1,937	25.4% तक
हम में से बाकी	122,421,151	97% तक	5,704	74.6% तक
कुल	126,260,000	100% तक	7,641	100.0% तक

तालिका 1: एनवाईसी बनाम यूएसए, एनवाईसी और शेष अमेरिका में 25 से 54 वर्ष की आयु के लोगों की मौत का कारण कोविड है: मार्च से मई 2020। स्रोत: यूएस जनगणना ब्यूरो, सीडीसी वंडर, एनवाईसी हेल्थ

जैसा कि तालिका 1 से देखा जा सकता है, 25 से 54 वर्ष के अमेरिकियों में कोविड के कारण हुई सभी मौतों में से एक चौथाई से अधिक न्यूयॉर्क शहर में हुईं, इस तथ्य के बावजूद कि इस आयु वर्ग के केवल 3% अमेरिकी शहर में रहते थे। 2020. 

निष्कर्ष

संक्षेप में, हमने आठ अलग-अलग कारणों को रेखांकित किया है कि क्यों हमें संदेह है कि NYC में 2020 वसंत मृत्यु दर के आसपास का डेटा गलत हो सकता है। वे हैं:

1. यह संभावना नहीं है कि जैसा कि दर्ज किया गया है, कोविड आईट्रोजेनिक और अन्य कारकों के साथ मिलकर मृत्यु दर की लहर पैदा कर सकता है।
2. यह असंभव है कि हर आयु वर्ग में एक साथ मौतों में बढ़ोतरी हो।
3. यह असंभव है कि मौतें मृत्यु के स्थान से स्वतंत्र एक साथ हुईं।
4. मौतों में बढ़ोतरी की भयावहता और तीव्रता एक अद्वितीय गैर-प्राकृतिक सामूहिक हताहत घटना का संकेत है। लेकिन ऐसी कोई घटना सामने नहीं आई है.
5. जैसा कि कहा गया है, अस्पताल के दौरों और एम्बुलेंस परिवहन के रिकॉर्ड इस बात से संबंधित नहीं हैं कि यदि मृत्यु दर की भारी लहर आई होती तो क्या उम्मीद की जाती।
6. अगर मौत की ऐसी लहर आती तो अस्पताल और आईसीयू बिस्तरों का अधिभोग स्तर वैसा नहीं होता जैसा कोई उम्मीद करता।
7. NYC में जो हुआ वह अमेरिका के समान शहरों की तुलना में काफी बदतर है।
8. बताया गया है कि बहुत कम समय में बहुत सारे युवा लोगों की मृत्यु हो गई, और उनकी मृत्यु कोविड से हुई।

इसलिए, हम अधिकारियों से बुनियादी दैनिक अस्पताल डेटा जारी करने का आह्वान करते हैं ताकि प्रवेश का बिस्तर अधिभोग, मृत्यु और छुट्टी के साथ मिलान किया जा सके। प्रत्येक दिन और मृत्यु के प्रत्येक स्थान पर होने वाली मौतों की संख्या को साबित करने के लिए मृत्यु प्रमाण पत्र भी जारी किया जाना चाहिए। अधिकारियों को रिकॉर्ड द्वारा समर्थित संपूर्ण डेटासेट के साथ घटना के समय और परिमाण की पुष्टि करनी चाहिए। 

अंत में, यदि डेटा सही है, तो यह इस बात के लिए अच्छा नहीं है कि अस्पतालों, सामूहिक सेटिंग्स और एम्बुलेंस सेवाओं का प्रबंधन कैसे किया गया। हमारा मानना ​​है कि न्यूयॉर्क शहर के लोग इस बात के लिए पूर्ण स्पष्टीकरण के पात्र हैं कि इतने कम समय में इतने सारे लोग कैसे मर गए।  

से पुनर्प्रकाशित पांडा