क्या AI अर्थव्यवस्था की योजना बना सकता है? 

कई कार्य जो कभी कंप्यूटर के लिए करना कठिन माने जाते थे वे अब नियमित हो गए हैं। चाहे क्रेडिट कार्ड नंबर प्रतिलेखन करना हो या एस्प्रेसो बनाना, हमें हर दिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा सेवा प्रदान की जाती है। जबकि एक ड्राइवरलेस कार हमें पूरे शहर में घुमाने के लिए यह नया सामान्य है, शक्तिशाली भाषा मॉडल का अचानक उभरना जो ऐसा कर सकता है ईमेल लिखें, कागजात लिखेंऔर भी परीक्षा में पास करना अन्य सवाल उठाए हैं. 

अर्थव्यवस्था की योजना बनाने के लिए AI का उपयोग करने के बारे में क्या ख्याल है? क्या AI ऐसा कर सकता है? क्या यह संभव भी है? कुछ लोग हाँ कहते हैं. विश्व आर्थिक मंच ने प्रकाशित किया है एक वीडियो पर "आर्थिक गिरावट।” जैसे ही आर्थिक विकास को रिवर्स गियर में डाला जाता है, वीडियो के अनुसार, एआई यह तय कर सकता है कि पहले किन उद्योगों को खत्म किया जाना चाहिए। @रोकोमिजिक, एक स्व-वर्णित "एआई हर किसी को नहीं मारता" सुझाव देता है कि एआई बाजार से बेहतर आर्थिक प्रणाली की योजना बना सकता है। उसी ट्विटर थ्रेड पर एक टिप्पणीकार सोचता है कि यदि बोल्शेविकों के पास कंप्यूटर होते तो साम्यवाद सफल हो सकता था। 

जबकि उन्नत एआई नया है, यह विचार कि कंप्यूटर आर्थिक केंद्रीय योजना बना सकता है, नया नहीं है। इसे पहली बार लगभग 100 साल पहले "" के एक भाग के रूप में प्रस्तावित किया गया था।समाजवादी गणना बहस।” यह केंद्रीय स्वामित्व वाली और केंद्रीय नियोजित अर्थव्यवस्था की संभावना पर अर्थशास्त्र के क्षेत्र में एक ऐतिहासिक विवाद था। 

ऑस्ट्रियाई अर्थशास्त्री लुडविग वॉन मिल्स में विवाद शुरू किया 1920 कागज जहां उन्होंने तर्क दिया कि एक एकल केंद्रीकृत एजेंसी पूंजीगत वस्तुओं के लिए बाजार के बिना उत्पादक संपत्तियों के लिए सभी के लिए तर्कसंगत उपयोग निर्धारित नहीं कर सकती है। आधुनिक आर्थिक प्रणालियों में पूंजीगत वस्तुओं का विशाल संचय होता है। चूँकि इन उत्पादक संपत्तियों के कई वैकल्पिक उपयोग हैं, इसलिए उनके बीच निर्णय लेने का तर्कसंगत आधार होना चाहिए। तुलना करने के लिए, लागतों और परिणामों को ध्यान में रखते हुए विकल्पों को एक सामान्य माप में घटाया जाना चाहिए। 

बाजार अर्थव्यवस्था में, लागत और राजस्व का सामान्य माप मुद्रा कीमतें हैं। कीमतें वैकल्पिक उपयोगों के मूल्य को दर्शाती हैं क्योंकि कई निजी कंपनियां स्वतंत्र रूप से प्रत्येक उत्पादक संपत्ति का मूल्य इस आधार पर रखती हैं कि यह उनके अपने व्यवसाय में कैसे योगदान देती है। कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धी बोली प्रक्रिया प्रत्येक परिसंपत्ति के उच्चतम और सर्वोत्तम उपयोग को प्रतिबिंबित करने के लिए कीमतों को बढ़ाती है। 

क्योंकि कीमतें सभी मुद्रा की इकाइयों में होती हैं, प्रत्येक विकल्प को मुद्रा की एक शुद्ध राशि तक कम किया जा सकता है। शुद्ध धनात्मक राशि लाभ है, ऋणात्मक हानि है। लाभ उन फर्मों द्वारा अर्जित किया जाता है जो कम के साथ अधिक करने के अवसर ढूंढने में सक्षम हैं। एक बाजार अर्थव्यवस्था में, उद्यमी यह योजना बनाने के लिए भविष्य की बाजार कीमतों का अनुमान लगाते हैं कि वे क्या उत्पादन करेंगे। 

मिसेज़ ने इस तुलनात्मक प्रक्रिया को "आर्थिक गणना" कहा। समाजवाद निजी स्वामित्व वाली पूंजीगत वस्तुओं के बिना एक आर्थिक व्यवस्था है। उत्पादक संसाधनों पर केन्द्रीय स्वामित्व राज्य का होता है। स्वतंत्र निजी मालिकों के एक-दूसरे के ख़िलाफ़ बोली लगाए बिना, कोई प्रतिस्पर्धा नहीं है और इसलिए कोई बाज़ार मूल्य नहीं, कोई लाभ नहीं, कोई हानि नहीं। उत्पादक परिसंपत्तियों के लिए वैकल्पिक उपयोगों में से चयन एक विशुद्ध प्रशासनिक प्रक्रिया बन जाती है। 

माइस के अनुसार, इस समस्या को प्रशासनिक तौर पर हल नहीं किया जा सकता, इसका कोई समाधान ही नहीं है। सभी पूंजीगत वस्तुओं के एकल मालिक के पास दूसरे विकल्प के बजाय एक विकल्प चुनने का कोई तर्कसंगत आधार नहीं होगा। उसके पास यह जानने का कोई तरीका नहीं होगा कि अंतिम वस्तुओं का एक सेट उपभोक्ता की जरूरतों को दूसरे से बेहतर पूरा करता है या नहीं। 

न ही यह सुनिश्चित करने का कोई साधन होगा कि आपूर्ति श्रृंखला में मध्यवर्ती चरण उत्पादन को आगे बढ़ाने के लिए सही समय और स्थान पर उचित मात्रा में हिस्से और कच्चे माल प्रदान करेंगे। यदि बहुत अधिक भागों का उत्पादन किया जाता, तो संसाधन बर्बाद हो जाते। यदि बहुत कम है, तो भागों, श्रम या किसी अन्य महत्वपूर्ण संसाधन की कमी के कारण बाद के चरण आगे नहीं बढ़ सकते हैं। 

कम्प्यूटर गणितीय गणनाएँ कर सकता है। यह सदैव सत्य रहा है। एक कंप्यूटर, या शायद कई बड़े कंप्यूटर, उचित समय में बहुत बड़ी संख्या में समीकरणों को हल कर सकते हैं। आर्थिक गणना पर बहस 1920 में शुरू हुई और 1950 के आसपास तक जारी रही। आधुनिक कंप्यूटर उस समय सीमा की शुरुआत में मौजूद नहीं थे, लेकिन अंत के करीब दिखाई देने लगे। हालाँकि 1950 में व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया गया था, फिर भी उनकी क्षमताएँ स्पष्ट थीं। 

पोलिश अर्थशास्त्री ऑस्कर लैंग प्रस्तावित किया गया कि केंद्रीय योजनाकार निजी बाज़ार के बिना संसाधनों का आवंटन करें। उनका विचार बाज़ार का अनुकरण करने के लिए मूल्य प्रणाली के गणितीय मॉडल का उपयोग करना था। उस समय के अर्थशास्त्रियों ने समीकरणों की एक प्रणाली विकसित की थी जिसे कहा जाता है सामान्य संतुलन सिद्धांत. ये समीकरण उपभोक्ता की प्राथमिकताओं को देखते हुए एक ही समय में सभी मौजूदा संसाधनों के इष्टतम उपयोग को व्यक्त करते हैं। यदि बाज़ार समीकरणों को "हल" कर सकता है, तो समाजवाद उन्हें हल क्यों नहीं कर सकता? लैंग भी बाजार अर्थव्यवस्था की कल्पना की एक "कच्चे कंप्यूटर" के रूप में। यदि यह सब लैंग की अपेक्षा के अनुरूप काम करता, तो कंप्यूटर उन कीमतों की गणना कर सकते थे जिनका उपयोग आर्थिक गणना में किया जाएगा। 

यदि एक बाज़ार अर्थव्यवस्था को गणना की समस्या में तब्दील किया जा सकता है, तो हाँ, एक कंप्यूटर इसे हल कर सकता है। लेकिन समस्या को इस तरह परिभाषित करना एक घटिया कदम था। ऐसा करने पर, समस्या का अस्तित्व समाप्त हो गया। क्या एफए हायेक ने "आर्थिक समस्या" कहा यह कोई कम्प्यूटेशनल समस्या नहीं है. यह सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए दुर्लभ साधनों पर बचत करने की समस्या है: 

इस प्रकार समाज की आर्थिक समस्या केवल "दिए गए" संसाधनों को कैसे आवंटित किया जाए इसकी समस्या नहीं है - यदि "दिया" का अर्थ एक दिमाग को दिया गया है जो जानबूझकर इन "डेटा" द्वारा निर्धारित समस्या को हल करता है। बल्कि यह एक समस्या है कि समाज के किसी भी सदस्य को ज्ञात संसाधनों का सर्वोत्तम उपयोग कैसे सुनिश्चित किया जाए, जिसका सापेक्ष महत्व केवल ये व्यक्ति ही जानते हैं। या संक्षेप में कहें तो यह उस ज्ञान के उपयोग की समस्या है जो संपूर्णता में किसी को नहीं दिया जाता।

आर्थिक व्यवस्था का उद्देश्य उत्पादन है। समाजवाद को एक केंद्रीय स्वामित्व वाली प्रणाली के रूप में अधिक उचित रूप से वर्णित किया गया है, न कि एक केंद्रीय नियोजित प्रणाली के रूप में। सवाल यह नहीं था कि क्या इनपुट की मात्रा की गणना की जा सकती है। सवाल यह था कि क्या एक केंद्रीय स्वामित्व वाली प्रणाली इस प्रक्रिया में अधिक मूल्यवान संपत्तियों का उपभोग किए बिना वस्तुओं और सेवाओं का उत्पादन करने में सक्षम है। और इसके लिए कीमतों और गणना की आवश्यकता होती है। 

संतुलन कीमतों की समस्या पर ध्यान केंद्रित करके, समाजवादी बहस टीम ने समस्या को उत्पादन से गणना तक काफी सीमित कर दिया था। पूरी बहस को नियोजन के बारे में बहस के रूप में याद किया जाता है। ज्ञात उत्पादन विधियों को मानते हुए योजना का दायरा आउटपुट में परिवर्तित होने वाले इनपुट की मात्रा निर्धारित करने तक सीमित था। 

समय लेने वाली सभी चीजों की तरह उत्पादन के लिए भी योजना की आवश्यकता होती है। अंतिम परिणाम, उत्पादन, के लिए योजना और कार्यान्वयन दोनों की आवश्यकता होती है। समाजवादी व्यवस्था में उपयोग किए जाने वाले इनपुट की मात्रा की गणना पर निर्धारण निष्पादन चरण की उपेक्षा करता है। न ही दोनों पूरी तरह से अलग हैं; योजना और कार्यान्वयन के बीच की सीमा पारगम्य है। कुछ कदम पूरी तरह से एक या दूसरे में पड़ते हैं, लेकिन व्यवसाय में जो कुछ भी होता है वह कहीं बीच में पड़ता है। निर्माता अपनी योजनाओं को क्रियान्वित करते समय परिष्कृत करते हैं, और परिस्थितियाँ बदलने पर उन्हें संशोधित करते हैं। एक योजना व्यवसाय को शुरू करने के लिए पर्याप्त आत्मविश्वास देती है, लेकिन इसे ख़त्म करने के लिए एक योजना से अधिक समय लगता है। 

इनपुट और आउटपुट की मात्रा से युक्त तथाकथित "योजना" को देखते हुए, समाजवादी समाज में अभी भी कुछ भी उत्पादन करने की क्षमता नहीं होगी। अर्थशास्त्री एफए हायेक के रूप में मनाया, एक बार मात्राओं की गणना करने के बाद, “मुख्य कार्य के समाधान में केवल पहला कदम होगा। एक बार सामग्री एकत्र हो जाने के बाद, इसके निहितार्थों पर ठोस निर्णय लेना आवश्यक होगा।” 

आर्थिक उत्पादन - अधिकांश भाग के लिए - रसायन विज्ञान नहीं है जहाँ पानी के अणु बनाने के लिए 2H और एक O की आवश्यकता होती है। किसी उत्पाद और उसे बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली उत्पादन विधि दोनों में कई संभावित विविधताएँ मौजूद होती हैं। एक आधुनिक कार में बड़ी मात्रा में स्टील, जस्ता, मैंगनीज, नट, बोल्ट, प्लास्टिक और अन्य सामग्री और हिस्से होते हैं। लेकिन एक समय में, गाड़ियाँ लकड़ी की बनी होती थीं और इस संभावना बनी हुई है. एक बार जब कोई फर्म आपूर्ति का ऑर्डर दे देती है तो कुछ विकल्प प्रारंभिक चरण में ही चुन लिए जाते हैं। जब किसी मशीन को फ़ैक्टरी फ़्लोर पर तैनात किया गया हो तो उसकी दिशा बदलना बहुत महंगा होगा। उस समय योजना बदलने पर कंपनी को मशीन पर नुकसान उठाना पड़ सकता है। 

लागत और उत्पाद की गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले कई अन्य निर्णय दैनिक आधार पर लिए जाते हैं। कई निर्णयों की योजना पहले से नहीं बनाई जा सकती और कार्यान्वयन के दौरान उन पर विचार करना बाकी रह जाता है। बाजार कीमतों का उपयोग करके विकल्पों की तुलना योजना से लेकर निष्पादन तक जारी है। जैसे-जैसे उत्पादन आगे बढ़ता है, कई निर्णय - बड़े या छोटे - को प्रतिस्पर्धी मूल्य प्रणाली को उसी तरह ध्यान में रखना चाहिए जैसे योजना के पिछले संस्करणों में किया गया था। 

एक निर्माण परियोजना को पता होता है कि घर बनाने के लिए कितनी सामग्री की आवश्यकता होगी, लेकिन पर्यवेक्षक को चालक दल को व्यवस्थित करना होगा और यह सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक दिन अपने श्रम को निर्देशित करना होगा कि इमारत ठीक से बनाई गई है। असामान्य मौसम, ड्राईवॉल की कमी या अप्रत्याशित मिट्टी की स्थिति को ध्यान में रखा जाना चाहिए। यदि कार्य दल के पास कम हाथ हैं, तो उस दिन उपलब्ध श्रम की सीमित आपूर्ति को कम करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? क्या छोटे दल को ऐसे कार्य करने चाहिए जिनमें बड़ी संख्या की आवश्यकता न हो, या अस्थायी श्रमिकों को काम पर रखा जाना चाहिए? यदि वांछित निर्माण सामग्री कम आपूर्ति में है, तो क्या निर्माण रोक देना चाहिए या कम गुणवत्ता वाले विकल्प का उपयोग किया जाना चाहिए?

जैसे-जैसे उत्पादन आगे बढ़ता है, पूरा करने की शेष लागत कम होती जाएगी क्योंकि कुछ लागतों का भुगतान रास्ते में किया जाता है, और कम लागतें रह जाती हैं। लेकिन, यदि बाजार की स्थितियां मूल धारणाओं से काफी दूर चली गई हैं, तो प्रगति पर काम छोड़ने से परियोजना को पूरा करने की तुलना में कम नुकसान होगा। दूर चले जाना सबसे अच्छी बात हो सकती है. बड़े शहरों में, आप आंशिक रूप से तैयार कार्यालय भवन देख सकते हैं। प्रारंभिक योजना पूरी नहीं हुई. क्यों? लागत कम आंकने के कारण रियल एस्टेट डेवलपर के पास धन की कमी हो सकती है। या कार्यालय भवन की कीमतों में गिरावट के कारण, अब निर्माण पूरा करना आर्थिक रूप से उचित नहीं रह गया है। 

एक फर्म के भीतर उत्पादन प्रबंधित और मूल्य-संचालित का मिश्रण होता है। कंपनी कुछ हद तक एक केंद्रीकृत मॉडल पर काम करती है, जिस तरह समाजवादी सोचते हैं कि समाजवाद को पूरी व्यवस्था के लिए काम करना चाहिए। लोगों को बताया जाता है कि क्या करना है, लोडिंग डॉक से संसाधन विभाग को भेजे जाते हैं। एक ही फर्म के विभाग आमतौर पर ऑर्डर भरने के मौके के लिए एक-दूसरे के खिलाफ बोली नहीं लगाते हैं। लेकिन एक व्यवसाय योजना केवल एक बिंदु तक ही विस्तृत होती है। रास्ते में और भी कई निर्णय लिए जाने होंगे। बाज़ार कीमतें अक्सर इन विकल्पों में निर्णायक कारक होती हैं। 

अधिकांश नौकरियों में, कर्मचारियों को उनके द्वारा उपयोग की जाने वाली आपूर्ति और उपकरणों की लागत का एक मोटा अंदाजा होना चाहिए। रैंक और फ़ाइल कर्मचारी अक्सर यह तय करने वाले होते हैं कि कौन सी आपूर्ति का अधिक स्वतंत्र रूप से उपयोग किया जा सकता है - कब अधिक मदद मिलेगी - और कौन सी आपूर्ति का अधिक सावधानी से उपयोग किया जाना चाहिए - जब आवश्यक हो। एक अतिरिक्त कॉफी फिल्टर का उपयोग करने वाले बरिस्ता का खर्च नगण्य है, लेकिन खराब होने से बचाने के लिए स्टेक के 100 पाउंड प्राइम कट को प्रशीतित किया जाना चाहिए। प्रौद्योगिकी स्टार्टअप में, किसी नए उत्पाद को बाज़ार में लाने पर लगाया जाने वाला मूल्य अन्य लागतों पर तेज़ी से हावी हो जाता है; उन स्थितियों में, "तेजी से आगे बढ़ें और चीजों को तोड़ें"सही निर्णय है. जब सॉफ़्टवेयर हवाई जहाज या चिकित्सा तकनीक जैसे महत्वपूर्ण उपकरण संचालित करता है, तो व्यापक (और महंगा) परीक्षण आवश्यक होता है क्योंकि दुर्घटनाओं की लागत बहुत अधिक होती है। 

सर्वोत्तम या सबसे कुशल उत्पादन विधि पूरी तरह से एक तकनीकी समस्या नहीं है। इसे गणना द्वारा पूर्णतः हल नहीं किया जा सकता। उत्पादन विधियों की तुलना केवल बाज़ार कीमतों से ही की जा सकती है क्योंकि विकल्पों की लागत का मूल्य अलग-अलग होना चाहिए। कई उद्योगों में सर्वोत्तम प्रथाएँ स्थापित की गई हैं। एक ही उद्योग की कंपनियाँ सीखती हैं कि जो आज़माया गया है उसके इतिहास के आधार पर क्या काम करता है। रास्ते में, कई चीजें काम नहीं आईं और परिणामस्वरूप नुकसान उठाना पड़ा। उत्पादन विधियां जो सफल होती हैं, उनके परिणामस्वरूप लागत कम होती है या उत्पाद बेहतर होते हैं, और इसलिए प्रारंभिक अपनाने वालों के मुनाफे में योगदान करते हैं। 

उत्पादन विधियाँ केवल फर्मों के प्रबंधन को नहीं दी जाती हैं। सुधार इसलिए हुए क्योंकि एक उद्यमी को कुछ अलग करने की कोशिश करने की आजादी है। यदि समाजवादी फैक्ट्री प्रबंधक को इनपुट और आवश्यक आउटपुट की सूची प्रदान की जाती, तो वे बाजार अर्थव्यवस्था में पूंजीवादी प्रबंधन के समान स्थिति में नहीं होते। उनके पास उत्पादन के तरीकों के चुनाव में मार्गदर्शन करने के लिए कीमतें नहीं होंगी और रास्ते में कैसे और क्या किफायती रखना है इसके बारे में कई निर्णय लेने होंगे। 

उत्पादन के क्रियान्वयन में बुद्धि, कौशल एवं निर्णय लेने की क्षमता का योगदान उल्लेखनीय है। कुछ कार्य सॉफ़्टवेयर - AI या अन्यथा को सौंपे जा सकते हैं। लेकिन मानवीय निर्णय लेने के ऐसे पहलू हैं जिन्हें आसानी से समझा जा सकता है। हायेक ने इस ओर इशारा किया एक विशेष उद्योग के भीतर, "अधिकांश [जिसे हम ज्ञान कहते हैं] विचार की एक तकनीक में शामिल है जो व्यक्तिगत इंजीनियर को परिस्थितियों के नए नक्षत्रों का सामना करते ही तेजी से नए समाधान खोजने में सक्षम बनाता है।" औद्योगिक प्रणालियों की मरम्मत या संचालन के कुछ कार्यों को लगभग विशेष रूप से व्यवसायी की उचित समय के भीतर अप्रत्याशित मुद्दों को हल करने की क्षमता से परिभाषित किया जाता है। 

हमने स्थापित किया है कि उत्पादन में योजना और कार्यान्वयन शामिल है। क्या AI इसमें मदद कर सकता है? हाँ, निश्चित रूप से यह हो सकता है। जब किसी फर्म के भीतर प्रक्रियाओं को मापा जा सकता है और फिर एआई को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा का उपयोग किया जा सकता है, तो सॉफ्टवेयर को कुछ चीजों को अच्छी तरह से करना सिखाया जा सकता है, और अन्य चीजों को काफी अच्छी तरह से करना सिखाया जा सकता है। समय के साथ, एक क्षेत्र में मानव कौशल को बढ़ाया जा सकता है, या कंप्यूटर द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। 

जैसे-जैसे बढ़ी हुई एआई क्षमताएं आसानी से उपलब्ध हो जाएंगी, उन्हें कीमत पर बाजार में पेश किया जाएगा। आर्थिक गणना के नियमों के तहत एआई, रोबोट और कंप्यूटर मानव श्रम का स्थान ले लेंगे। सफल विकल्प पूरे उद्योग में सर्वोत्तम अभ्यास बन जाएंगे, उसी तरह जैसे सभी व्यवसाय अब आपूर्ति श्रृंखला स्वचालन और भुगतान प्रोसेसर का उपयोग करते हैं। एक बार व्यापक रूप से अपनाए जाने के बाद, ये नवाचार अधिकांश कंपनियों को समान लाभ प्रदान करते हैं, और अब एक प्रतिस्पर्धी को दूसरे से अलग नहीं करते हैं। 

लेकिन श्रम को मशीन से बदलने का मतलब लागत कम करना नहीं है। लोगों को एआई से बदलने का निर्णय विकल्पों के बीच किसी भी अन्य विकल्प की तरह आर्थिक गणना के उन्हीं नियमों के अधीन है। कोई मशीन लागत कम करती है या राजस्व बढ़ाती है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि वह क्या करती है और उसकी लागत कितनी है। सॉफ़्टवेयर परिनियोजन निःशुल्क नहीं है. सभी प्रौद्योगिकी की तरह, AI का भी एक मूल्य टैग होता है। 

व्यवसाय एआई को तब अपनाएंगे जब यह समझ में आएगा और अन्य मामलों में नहीं। मुझे अक्सर किसी व्यक्ति से बात करने की तुलना में ध्वनि पहचान प्रणाली से बात करने का अनुभव ख़राब होता है। इसकी कीमत क्रेडिट कार्ड जारीकर्ता को चुकानी पड़ती है प्रति कॉल $5 जितना ग्राहक सेवा प्रदान करने के लिए एक व्यक्ति को नियुक्त करना। यह लागत किसी न किसी रूप में मुझे भी देनी होगी। क्या मैं बेहतर अनुभव के लिए $5 अधिक भुगतान करने को तैयार हूँ? मैं अधिक लागत के बजाय ख़राब अनुभव को प्राथमिकता दे सकता हूँ। 

अब हम पूछने के बिंदु पर हैं: करो बड़े भाषा मॉडल जैसे चैटजीपीटी, या, एआई में अन्य हालिया प्रगति, समाजवादी परियोजना को गणना करने में असमर्थता से बचाती है? पिछली बार उत्तर "नहीं" था। आज? इतना नहीं। AI विशिष्ट कार्य कर सकता है। लेकिन एआई उद्यमियों की जगह नहीं ले सकता। 

एलएलएम का प्रशिक्षण इनपुट में सभी भाषा नमूनों पर सांख्यिकीय औसत की तरह है। यही वह चीज़ है जो एलएलएम को किसी संकेत पर सुसंगत प्रतिक्रिया उत्पन्न करने में सक्षम बनाती है। चैटजीपीटी इस बात का सारांश देता है कि औसत इंटरनेट लेखक किसी विषय के बारे में क्या सोचता है। यह कई चीज़ों के लिए उपयोगी होने के लिए पर्याप्त रूप से उपयोगी है। अगर मैं जानना चाहता हूं कि अपने iPhone पर सेटिंग कैसे बदलूं, तो ChatGPT मुझे यह बता सकता है क्योंकि यह व्यापक रूप से जाना जाता है। 

कांस्य युग विकृत के रूप में बताते हैं:

मुझे लगता है कि जिसे अब एआई कहा जाता है वह अच्छा है। यह वास्तव में बुद्धिमत्ता नहीं है, इसे "नॉर्मी सिम्युलेटर" के रूप में सोचें; भाषा की सामग्रीहीन नकल और नियमों का अनुप्रयोग पहले से ही आदर्श मन का वर्णन करता है।

बाज़ार व्यावसायिक फर्मों के अलग-अलग ज्ञान, कौशल, प्रबंधन के दृष्टिकोण और नेतृत्व से संचालित होते हैं। बाज़ार मूल्य निर्माण प्रक्रिया एक प्रकार की सर्वसम्मति है। बोली प्रक्रिया के माध्यम से हमें पता चलता है कि कीमतें क्या हैं। बोली प्रक्रिया यह भी निर्धारित करती है कि किन कंपनियों का विशिष्ट परिसंपत्तियों पर नियंत्रण होगा। प्रत्येक खरीदार का परिसंपत्ति के लिए अपना विशिष्ट उपयोग होता है। 

उद्यमी आदर्श नहीं हैं। उद्यमी स्वयं को प्रतिस्पर्धियों से अलग करके सफल या असफल होते हैं। जो खरीदार दुर्लभ श्रम और पूंजीगत वस्तुओं के लिए बोली प्रक्रिया में सफल होते हैं, वे किसी संपत्ति के लिए थोड़ा अधिक भुगतान करने को तैयार होते हैं। उच्च बोली लगाने वाला यह देख सकता है कि उसके व्यवसाय के लिए एक विशेष संपत्ति अन्य कंपनियों की तुलना में अधिक मूल्यवान क्यों है जो उतनी पेशकश करने को तैयार नहीं हैं। तेल और गैस अरबपति और डलास काउबॉय के मालिक जेरी जोन्स ने इसका वर्णन इस प्रकार किया उच्च गुणवत्ता वाली संपत्ति के लिए "अधिक भुगतान"।. लेकिन इसका मतलब अक्सर उन श्रमिकों या संपत्तियों के लिए रोजगार ढूंढना हो सकता है जो कम कीमत पर बेची जा रही हैं क्योंकि उनकी सराहना नहीं की जा रही है। उद्यमी देखता है कि एक गोदाम जिसे छह महीने के लिए पट्टे पर नहीं दिया गया है उसे योग स्टूडियो के रूप में पुनर्निर्मित किया जा सकता है। 

उद्यमी उत्पादन को निर्देशित करके लाभ कमाने की क्षमता एक व्यक्ति में लाते हैं। "वस्तुओं और सेवाओं का उत्पादन करने के लिए मौजूदा परिसंपत्तियों का उपयोग करना" कोई एक ऐसी चीज़ नहीं है जो कोई भी करता है, या कर सकता है। हमारे पास "संपूर्ण अर्थव्यवस्था की योजना" पर कोई डेटा नहीं है जो एआई को प्रशिक्षित कर सके। कंपनियां योजना बनाती हैं, और व्यक्ति योजना बनाते हैं, लेकिन उत्पादन में निजी स्वामित्व वाली फर्मों की सभी योजनाओं और सभी कार्यान्वयनों का परस्पर संबंध शामिल होता है। 

यदि उद्यमी किसी भी स्तर पर - गणना, योजना या निष्पादन - में विफल होते हैं, तो नुकसान का जोखिम स्वीकार करते हैं। बाजार अर्थव्यवस्था उत्पादन को लाभ या हानि के व्यक्तिगत संचय से जोड़ती है। एक इंसान अपना, अपने परिवार का भरण-पोषण करने या अपने भविष्य की कल्पना करने के लिए कोई व्यवसाय शुरू करता है या उसमें निवेश करता है। 

किसी व्यक्ति के जीवन में समय के सार्थक उपयोग के लिए उसकी चेतना को अतीत से वर्तमान तक जारी रखने की आवश्यकता होती है। प्रत्येक व्यवसाय का अपना समय क्षितिज होता है, जैसा कि लाभ अर्जित करने से पहले उत्पाद या सेवा बनाने के लिए आवश्यक समय की आवश्यकता होती है। एआई की वर्तमान पीढ़ी के पास समय के साथ फैलने वाली कोई चेतना नहीं है। प्रश्न पूछे जाने पर वे कुछ कंप्यूटिंग शक्ति बढ़ा देते हैं और बातचीत पूरी होने पर उसे नष्ट कर देते हैं। उनका कोई निरंतर अस्तित्व या उद्देश्य नहीं है जो अतीत, वर्तमान और भविष्य को एक ही समयरेखा में बांधता हो। 

एआई को विशेष कार्य करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, जब उस कार्य को करने वाले लोगों से एकत्र किए गए डेटा का एक प्रदर्शित निकाय मौजूद हो। उदाहरण के लिए, अन्वेषण भूवैज्ञानिक पहले से ही एआई का उपयोग करें ड्रिल लक्ष्यों की पहचान करना जिससे खनिज भंडार की खोज हो सके। किसी फर्म के प्रबंधन में कई अन्य विशिष्टताओं को आंशिक या पूरी तरह से स्वचालित किया जा सकता है, या एआई की सहायता से किया जा सकता है। 

एआई जो नहीं कर सकता वह उद्यमी के पास मौजूद सभी विशिष्ट कौशलों को एक इकाई में शामिल करना है; गणना करने, योजना बनाने और निष्पादित करने की क्षमता, लाभ या हानि की व्यक्तिगत स्वीकृति, और समय के साथ चेतना की निरंतर अवधि जो धन की खोज को उद्देश्यपूर्ण बनाती है।