नैतिक विफलता

COVID-19 युग की नैतिक विफलताएँ

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कोविड-19 महामारी के बारे में दो आख्यानों में टकराव जारी है क्योंकि इस महामारी को रोकने के लिए सरकारों द्वारा लागू की गई असाधारण रणनीतियों के वास्तविक परिणामों के बारे में सबूत सामने आ रहे हैं। क्या उभरते साक्ष्य उन निर्णयों की पुष्टि करते हैं जो सरकारें पिछले तीन वर्षों में ले रही हैं? विशेष रूप से, क्या वे अपनी आबादी पर कठोर शासनादेश थोपने में नैतिक रूप से उचित थे?

शुरुआत में, निश्चित रूप से, वास्तव में कोई सबूत नहीं था कि लॉकडाउन काम करेगा - शून्य। चूँकि उन्हें पहले कभी आज़माया नहीं गया था, इसलिए आगे बढ़ने के लिए कोई संचित ज्ञान नहीं था।

केवल सिद्धांत और मॉडलिंग थी, और इस बात पर ज़ोर देना ज़रूरी है कि मॉडलिंग अनुभवजन्य साक्ष्य नहीं है।

और शुरुआती मॉडलिंग से भी यह नहीं पता चला कि सार्वभौमिक लॉकडाउन बेहतर रणनीति थी। जैसा कि मैंने पहले बताया है, नील फर्ग्यूसन की कुख्यात 'रिपोर्ट 9' वास्तव में केवल 70 से अधिक वर्षों के लिए कारावास सहित उपायों के मिश्रण से उत्पन्न सबसे कम महामारी वक्र को दर्शाता है। 

दिलचस्प बात यह है कि एडिनबर्ग विश्वविद्यालय की एक टीम ने उसी मॉडल का एक संस्करण चलाया है, कुछ संशोधनों के साथ (विशेष रूप से, 'हम सभी लहरों में मौतों की गिनती भी करते हैं, न कि केवल पहली लहर में') और इसी तरह के निष्कर्ष पर पहुंचे। टेबल 3 इंच उनकी रिपोर्ट प्रति-सहज ज्ञान युक्त निष्कर्षों का सारांश प्रस्तुत करता है, जिसमें यह भी शामिल है:

70 वर्ष से अधिक उम्र के लोगों में केस आइसोलेशन, घरेलू संगरोध और सामाजिक दूरी के परिदृश्य में स्कूल बंद करने को जोड़ने से पूरे सिमुलेशन में मौतों की कुल संख्या में वृद्धि होगी। इसके अलावा, यह दर्शाता है कि 70 से अधिक उम्र वालों के लिए सामाजिक दूरी सामान्य सामाजिक दूरी की तुलना में अधिक प्रभावी होगी।

फिर वे आगे बढ़े, और पाया कि: 'मजबूत हस्तक्षेप...संक्रमण के दमन से जुड़े हैं जैसे कि हस्तक्षेप हटाते ही दूसरी लहर देखी जाती है:' 

जब हस्तक्षेप हटा दिए जाते हैं, तब भी एक बड़ी आबादी ऐसी होती है जो अतिसंवेदनशील होती है और बड़ी संख्या में लोग संक्रमित होते हैं। इसके बाद संक्रमण की दूसरी लहर शुरू हो जाती है जिसके परिणामस्वरूप अधिक मौतें हो सकती हैं, लेकिन बाद में। आगे के लॉकडाउन से संक्रमण की लहरों की पुनरावृत्ति होगी जब तक कि टीकाकरण द्वारा सामूहिक प्रतिरक्षा हासिल नहीं की जाती है, जिसे मॉडल में नहीं माना जाता है।

संक्षेप में: 'कोविड-19 के प्रसार को स्थगित करने का मतलब है कि अधिक लोग अभी भी संक्रामक हैं और अधिक उम्र के समूहों को संक्रमित करने के लिए उपलब्ध हैं, जिनमें से एक बड़ा हिस्सा तब मर जाता है।' इसे उनके चित्र 1 में दर्शाया गया है, जिसमें पहले पांच परिदृश्य वही हैं जो फर्ग्यूसन की रिपोर्ट 9 द्वारा प्रस्तुत किए गए हैं, अन्य तीन परिदृश्य सामान्य सामाजिक दूरी या 70 से अधिक वर्षों के लिए सामाजिक दूरी के साथ दूसरी (या बाद की) लहर परिदृश्य दिखाते हैं।

विभिन्न रंगीन रेखाओं का एक ग्राफ विवरण स्वचालित रूप से उत्पन्न होता है

कुंजी: आईसीयू = गहन देखभाल इकाई; पीसी=स्थान बंद करना; सीआई = केस अलगाव; मुख्यालय=घरेलू संगरोध; एसडीओएल70=70 से अधिक की सामाजिक दूरी; एसडी = सामान्य सामाजिक दूरी।

इस मॉडलिंग में से कोई भी विश्वसनीय नहीं हो सकता है (नीचे देखें), लेकिन मुद्दा यह है: वही मॉडल जिसने लॉकडाउन लॉन्च किया था, यह भी संकेत देता है कि मध्यम अवधि के परिणाम प्रतिकूल हो सकते हैं, इसलिए लॉकडाउन के साथ प्रयोग करना एक खतरनाक प्रयोग था, अंधेरे में एक छलांग . सरकारों को इस बात का अंदाज़ा नहीं था कि आपातकालीन उपायों से मध्यम अवधि में, कुल मिलाकर मृत्यु दर तो छोड़िए, कोविड-19 मृत्यु दर में भी वृद्धि होगी या कमी आएगी।

यह गंभीर है, क्योंकि लॉकडाउन से 'संपार्श्विक क्षति' या प्रतिकूल प्रभावों के प्रमाण बढ़ते जा रहे हैं। 

RSI विश्व बैंक अनुमान है कि महामारी और लॉकडाउन के संयुक्त प्रभाव के कारण 97 में पिछले वर्ष की तुलना में 2020 मिलियन अधिक लोग गरीबी में चले गए। संभावना है कि इनमें से अधिकांश प्रतिकूल प्रभाव लॉकडाउन से उत्पन्न हुए हैं, क्योंकि गरीब देशों में मुख्य रूप से युवा आबादी है जो इस बीमारी के प्रति कम संवेदनशील हैं। उन्हें कठोर हस्तक्षेपों को सहन करने के लिए मजबूर किया गया था जो उनके कम जोखिम प्रोफ़ाइल को देखते हुए दूर से उचित नहीं थे। 

ली एट अल. वृद्ध लोगों, बच्चों/छात्रों, कम आय वाली आबादी, प्रवासी श्रमिकों, जेल में बंद लोगों, विकलांग लोगों, यौनकर्मियों, घरेलू हिंसा के शिकार लोगों, शरणार्थियों, जातीय अल्पसंख्यकों और यौन उत्पीड़न के शिकार लोगों पर लॉकडाउन के प्रभावों पर दुनिया भर में 256 अध्ययनों की समीक्षा की गई। और लैंगिक अल्पसंख्यकों और उनके निष्कर्षों का सारांश दिया:

हम दिखाते हैं कि लंबे समय तक अकेलापन, मानसिक परेशानी, बेरोजगारी, आय में कमी, खाद्य असुरक्षा, बढ़ती असमानता और सामाजिक समर्थन और स्वास्थ्य सेवाओं तक पहुंच में व्यवधान शारीरिक दूरी के अनपेक्षित परिणाम थे जिन्होंने इन कमजोर समूहों को प्रभावित किया और इस बात पर प्रकाश डाला कि शारीरिक दूरी के उपायों ने कमजोरियों को बढ़ा दिया है। विभिन्न कमजोर आबादी।

हम निश्चिंत हो सकते हैं कि बढ़ती बेरोजगारी और मानसिक तनाव आने वाले वर्षों में बीमारी के बोझ को बढ़ाएगा।

टाउनसेंड और ओवेन्स ने इसकी पुष्टि की लॉकडाउन ने युवाओं के मानसिक स्वास्थ्य और कल्याण को नष्ट कर दिया है, यह पाया गया कि लॉकडाउन के दौरान युवाओं में अवसाद का अनुभव महामारी से पहले की तुलना में 55 प्रतिशत अधिक था। 

रॉबर्टसन एट अल. कम मातृ एवं शिशु स्वास्थ्य हस्तक्षेप के प्रभाव की जांच की और पाया:

9.8 महीनों में हमारे सबसे कम गंभीर परिदृश्य (कवरेज में 18.5-10% की कमी और 6% की बर्बादी में वृद्धि) के परिणामस्वरूप 253,500 अतिरिक्त बच्चों की मृत्यु और 12,200 अतिरिक्त मातृ मृत्यु होगी। 39.3 महीनों में हमारे सबसे गंभीर परिदृश्य (51.9-50% की कवरेज में कमी और 6% की बर्बादी में वृद्धि) के परिणामस्वरूप 1,157,000 अतिरिक्त बच्चों की मृत्यु और 56,700 अतिरिक्त मातृ मृत्यु होगी।

ऐसी गंभीर चेतावनियाँ थीं कि COVID-19 भारतीय मलिन बस्तियों की आबादी में भारी कटौती करेगा, जहाँ लोग एक-दूसरे के ऊपर रहते हैं। मालन एट अल. पाया गया कि मुंबई की मलिन बस्तियों में 54 प्रतिशत आबादी ने सकारात्मक परीक्षण किया, जबकि 'गैर-मलिन बस्तियों' में 16.1 प्रतिशत की तुलना में। लेकिन उन्होंने यह भी पाया कि मलिन बस्तियों में संक्रमण मृत्यु दर केवल 0.076 प्रतिशत थी, जबकि गैर-मलिन बस्तियों में यह 0.263 प्रतिशत थी। 

यह पूरी सामाजिक दूरी की परिकल्पना को धराशायी कर देता है। झुग्गी-झोपड़ी वालों को था कम उनके अधिक संपन्न पड़ोसियों की तुलना में मृत्यु दर। लेखक सूक्ष्मता से टिप्पणी करते हैं: 'वार्डों के भीतर व्यापकता में यह भारी भिन्नता महामारी विज्ञान मॉडलिंग और झुंड प्रतिरक्षा की नीतिगत चर्चाओं के लिए भौगोलिक भिन्नता के महत्व पर भी प्रकाश डालती है।' दरअसल, शायद अगर हम चाहते हैं कि एक आबादी जल्द से जल्द हर्ड इम्युनिटी हासिल कर ले, तो हमें उन सभी को एक साथ इकट्ठा करना चाहिए, अलग-अलग नहीं रखना चाहिए!

झुग्गी-झोपड़ियों में रहने वाले लोग भाग्यशाली थे - भारतीय लॉकडाउन और उससे जुड़ी दहशत के कारण अनगिनत संख्या में अन्य लोग शहरों से बाहर निकल गए और अपने गृह गांवों में वापस चले गए। जैसा जेसलीन एट अल. टिप्पणी: 'सामाजिक दूरी की अवधारणा का प्रवासियों के लिए कोई मतलब नहीं है क्योंकि असुरक्षा और भूख की और भी गंभीर और परेशान करने वाली समस्याएँ बनी हुई हैं।' 

ये दस्तावेज़ यह स्पष्ट करते हैं कि गरीबों ने कई आघात और जोखिम सहन किए, और यह मानने का कोई कारण नहीं है कि उन्हें लाभ हुआ।

अमीर देशों में क्या हुआ?

यहाँ यह ऑस्ट्रेलियाई सांख्यिकी ब्यूरो (एबीएस) का एक ग्राफ है जो मेरे गृह राज्य विक्टोरिया में 2020 के अंत तक छह साल की अवधि में सभी कारणों और अतिरिक्त मृत्यु दर को दर्शाता है:

इस चित्र में दो उल्लेखनीय विशेषताएं हैं.

पहला, 2020 का शिखर 2017 इन्फ्लूएंजा महामारी के शिखर से थोड़ा कम था। लेकिन 2020 को 1918 की इन्फ्लूएंजा महामारी की तुलना में सौ साल में एक बार होने वाली महामारी की पहली लहर माना जाता था। फिर भी 2020 में सर्व-कारण मृत्यु दर अपेक्षित सीमा के शीर्ष पर ही दिखती है। 

दूसरा, महामारी वक्र का आईसीएल या स्थानीय मॉडलिंग द्वारा की गई भविष्यवाणी से कोई संबंध नहीं है। वक्र के समतल होने का कोई संकेत नहीं है, हालांकि मेलबर्न में दुनिया का सबसे लंबा (संचयी) लॉकडाउन था। वास्तव में, वक्र वास्तव में 2017 की तुलना में अधिक तीव्र है। मॉडलिंग तुलनात्मक है, इसलिए आप उम्मीद करेंगे कि 'कुछ न करें' वक्र और हस्तक्षेप वक्र के बीच तुलना सभी स्थानों पर स्थानांतरित की जा सकती है, यदि सैद्धांतिक मान्यताओं की कोई वैधता है . अब तक के सबसे कठोर हस्तक्षेपों के बावजूद, विक्टोरियन महामारी वक्र 'कुछ न करें' वक्र जैसा दिखता है।

हम पड़ोसी राज्य न्यू साउथ वेल्स के मुकाबले भी बेंचमार्क कर सकते हैं। ग्राफ़ और तालिकाएँ यहाँ उत्पन्न करें दिखाते हैं कि लॉकडाउन के प्रति अधिक सतर्क रुख अपनाने के बावजूद, न्यू साउथ वेल्स में महामारी के प्रत्येक वर्ष में अधिक मौतें कम हुईं। वे यह भी दिखाते हैं कि 2021 और 2022 में ऑस्ट्रेलिया में अतिरिक्त मृत्यु दर में वृद्धि हुई क्योंकि सरकारी हस्तक्षेप आगे बढ़े। अब 2021 'टीकाकरण+' (लॉकडाउन और टीकाकरण दोनों) का वर्ष था, जबकि 2022 में सरकारें लॉकडाउन से पीछे हट गईं और केवल टीकाकरण पर निर्भर रहीं। मृत्यु दर फिर बढ़ी. 

उन द्वीप राष्ट्रों के मामले का अध्ययन उपयोगी है जो लॉकडाउन के दौरान अपेक्षाकृत अलग-थलग थे। उदाहरण के लिए, आइसलैंड ने भी न्यूज़ीलैंड की तुलना में अधिक सतर्क दृष्टिकोण अपनाया, न्यूज़ीलैंड द्वारा उन्मूलन की कोशिश के बजाय शमन रणनीति का पालन किया गया। स्थानीय विशेषज्ञ जो न्यूज़ीलैंड सीओवीआईडी-19 जांच में अपना पक्ष रख रहे हैं मान लेना: 'कड़े प्रतिबंधों के उपयोग के बिना COVID मामलों और मौतों को अपेक्षाकृत कम रखने में आइसलैंड की सफलता ने यह सवाल उठाया कि क्या न्यूजीलैंड सीमा बंद और लॉकडाउन के बिना समान परिणाम प्राप्त कर सकता था।' अनिवार्य रूप से वे यह तर्क देने के लिए अपने मॉडलिंग पर वापस आते हैं कि न्यूजीलैंड बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकता था अगर उसने पहले ही लॉकडाउन लगा दिया होता, भले ही न्यूजीलैंड ने 11 मार्च 2020 को महामारी घोषित होने के केवल चार दिन बाद ही कड़ी मेहनत की थी। 

इसलिए, जिस दिन महामारी घोषित की जाती है उसी दिन (अधिमानतः पहले!) लॉकडाउन लगाने पर जोर दिया जा रहा है, ऐसे समय में जब इसकी विशेषताओं और प्रासंगिक जोखिम कारकों के बारे में कुछ भी ज्ञात नहीं है। और यह फिर से मॉडलिंग के आधार पर किया जाएगा, जो सबूत नहीं है.

ऐसा लगता है कि लॉकडाउन की परिकल्पना ग़लत नहीं है। अनुभवजन्य परिणाम जो भी हों, विशेषज्ञ अधिक लॉकडाउन की सलाह देते हैं। लेकिन अधिकांश COVID-19 पूछताछ में लॉकडाउन को और अधिक तेज़ी से लागू करने की आवश्यकता को स्वीकार किया जाएगा। इससे सरकारें केवल खुश होंगी और उन प्रकोपों ​​पर बहुत जल्दी कार्रवाई करेंगी जो इतना नहीं फैलते हैं।

स्कॉटिश सीओवीआईडी ​​​​-19 जांच ने साक्ष्य-आधारित चिकित्सा के ढांचे के भीतर साक्ष्य की समीक्षा शुरू करके एक 'उपन्यास' दृष्टिकोण अपनाया, जो साक्ष्य के प्रकारों के बीच भेदभाव करता है, जिनमें से कुछ दूसरों की तुलना में अधिक विश्वसनीय हैं। हस्तक्षेपों के पक्ष में पाए जाने वाले अधिकांश अकादमिक पेपर 'अवलोकनात्मक' अध्ययनों पर आधारित होते हैं, जो अधिक विश्वसनीय और उच्च श्रेणी के यादृच्छिक नियंत्रित अध्ययन (आरसीटी) के बजाय उनके द्वारा चुने गए अपेक्षाकृत अनियंत्रित जनसंख्या नमूनों से उत्पन्न होने वाले पूर्वाग्रह से ग्रस्त होते हैं। . 

डॉ क्रॉफ्ट का रिपोर्ट कठोर एवं व्यवस्थित है। समग्र निष्कर्ष:

  • 2020 में COVID-19 के खिलाफ अपनाए गए कुछ शारीरिक उपायों (जैसे बार-बार हाथ धोना, अस्पताल की सेटिंग में PPE का उपयोग) के उपयोग का समर्थन करने के लिए वैज्ञानिक प्रमाण थे।
  • अन्य उपायों के लिए (उदाहरण के लिए स्वास्थ्य देखभाल सेटिंग्स, लॉकडाउन, सामाजिक गड़बड़ी, परीक्षण, ट्रेस और अलग करने के उपायों के बाहर फेस मास्क अनिवार्य) उनके उपयोग का समर्थन करने के लिए 2020 में या तो अपर्याप्त सबूत थे - या वैकल्पिक रूप से, कोई सबूत नहीं था; बीच के तीन वर्षों में साक्ष्य का आधार भौतिक रूप से नहीं बदला है।
  • यह तर्क दिया गया है कि COVID-19 महामारी के दौरान शुरू किए गए प्रतिबंधात्मक उपायों के परिणामस्वरूप व्यक्तिगत, सामाजिक और आर्थिक नुकसान हुआ जिसे टाला जा सकता था और जो नहीं होना चाहिए था।
  • यह स्पष्ट नहीं है कि क्या COVID-19 टीकाकरण के परिणामस्वरूप COVID-19 से कम मौतें हुई हैं या नहीं।

दुनिया की सरकारों ने मार्च 2020 में एक भव्य प्रयोग शुरू किया, जिसमें पूरी आबादी पर कठोर और अप्रयुक्त उपायों को लागू किया गया, बिना किसी सबूत या अपर्याप्त सबूत के कि वे सफल होंगे। यह विचार कि संपूर्ण लॉकडाउन से बेहतर परिणाम मिलेंगे, एक परिकल्पना थी, एक परिकल्पना जिसे बड़े पैमाने पर आबादी में लागू करने से पहले परीक्षण करने की आवश्यकता थी। सरकारों को उन परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए आरसीटी का गठन करना चाहिए था कि लॉकडाउन और अन्य गैर-फार्मास्युटिकल हस्तक्षेपों से समग्र परिणामों में सुधार होगा। उन्होंने ऐसा कभी नहीं किया. 

टीकों के लिए आरसीटीएस का आयोजन किया गया था, लेकिन उन्हें मुक्त करने से पहले केवल कुछ महीनों का डेटा एकत्र किया गया था और सरकारों ने टीकों को अधिकृत करना और यहां तक ​​कि उन्हें अनिवार्य करना भी शुरू कर दिया था। यह उनके प्रतिकूल प्रभावों की पूरी तस्वीर सामने आने से काफी पहले था। और परीक्षणों ने यह स्थापित नहीं किया कि टीके जीवन बचा सकते हैं, या 'प्रसार को धीमा भी कर सकते हैं।' 

परंतु फ्रैमन एट अल. फाइजर और मॉडर्ना दोनों टीकों के एमआरएनए परीक्षणों के डेटा का विश्लेषण किया और पाया कि: 'संयुक्त रूप से, एमआरएनए टीका प्राप्तकर्ताओं में गंभीर प्रतिकूल घटनाओं का जोखिम 16% अधिक था।' उन्होंने 'औपचारिक हानि-लाभ विश्लेषण' करने का आह्वान किया, लेकिन इस पर कोई ध्यान नहीं दिया गया। वैक्सीन आरसीटी सर्वोत्तम अभ्यास से बहुत कम है, और सरकारों को नीति बनाते समय अपनी सीमाओं को पहचानना चाहिए था।

अप्रमाणित हस्तक्षेपों के कठोर और जांच परीक्षण करने की आवश्यकता चिकित्सा अनुसंधान नैतिकता का आधार है, जिसके बारे में मैं एक छोटे चिकित्सा संस्थान की मानव अनुसंधान आचार समिति के अध्यक्ष के रूप में सचेत हूं। नूर्नबर्ग कोड यह आवश्यक है कि किसी प्रयोग में भाग लेने वालों को, जिसका परिणाम अज्ञात है, संभावित जोखिमों की पूरी जानकारी के साथ अपनी स्वैच्छिक सहमति देनी होगी। ऐसा कभी नहीं हुआ. साथ ही 'प्रयोग इस प्रकार किया जाना चाहिए कि सभी अनावश्यक शारीरिक और मानसिक पीड़ा और चोट से बचा जा सके।' पीड़ा को कम करने के लिए अपर्याप्त या कोई विचार नहीं किया गया। इन सिद्धांतों को इसमें प्रवर्धित किया गया है हेलसिंकी घोषणा.

बचाव पक्ष का तर्क होगा कि खतरा इतना बड़ा था कि सरकारें आरसीटी आयोजित करने के लिए इंतजार नहीं कर सकती थीं। लेकिन आरसीटीएस के बिना, उन्हें नहीं पता था (और अभी भी नहीं पता है) कि लाभ लागत से अधिक है या नहीं। सार्वजनिक स्वास्थ्य आपातकाल में बड़े पैमाने पर प्रतिकूल प्रभाव वाले उपायों को इस आधार पर तैनात करना उचित नहीं है कि वे सिद्धांत में या आभासी वास्तविकता (मॉडलिंग) में काम कर सकते हैं। आयोनिडिस और सहकर्मियों ने पूर्वानुमान और मॉडलिंग की सशक्त आलोचनाएँ सामने रखी हैं यहाँ उत्पन्न करें और यहाँ उत्पन्न करें ('कोविड-19 गैर-फार्मास्युटिकल हस्तक्षेपों के प्रभाव अनुमान गैर-मजबूत और अत्यधिक मॉडल-निर्भर हैं')।

रणनीतियों को आवश्यकतानुसार कानूनी परीक्षण पास करना होगा। यदि अधिक उदार उपाय भी काम करेगा तो अधिक कठोर उपाय लागू नहीं किया जाना चाहिए। दरअसल, यह विक्टोरियन सार्वजनिक स्वास्थ्य कानून में लिखा गया है। लेकिन बेंडाविड एट अल. 10 देशों के डेटा का विश्लेषण किया और पाया कि अधिक मध्यम उपायों की तुलना में कठोर उपायों का मामले की वृद्धि पर कोई महत्वपूर्ण लाभकारी प्रभाव नहीं पड़ा।

सरकारों को कम से कम हानिकारक उपायों का चयन करना चाहिए जिनसे समग्र रूप से वांछित परिणाम प्राप्त करने की उम्मीद की जा सके, जिससे न केवल अल्पावधि में, बल्कि मध्यम और दीर्घकालिक में अतिरिक्त मौतों को कम किया जाना चाहिए। और किसी विशेष बीमारी से होने वाली मौतों को कम करना बचाव योग्य नहीं है यदि इससे अन्य बीमारियों से मौतें बढ़ सकती हैं, उदाहरण के लिए लॉकडाउन के दौरान स्थगित स्वास्थ्य और चिकित्सा नियुक्तियों के कारण गंभीर स्वास्थ्य स्थितियों पर जल्दी ध्यान नहीं दिया जा सका।

इस भव्य प्रयोग को शुरू करते समय सरकारों को पता ही नहीं था कि वे क्या कर रही हैं। उन्होंने स्पष्ट रूप से उन पर विचार किए बिना ही चिकित्सा नैतिकता के सभी ज्ञात कोड और आवश्यकता के सिद्धांत का लापरवाही से उल्लंघन किया। उन्होंने अन्य तर्कसंगत रणनीतियों पर विचार नहीं किया जैसे कि वृद्ध आयु समूहों की सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हुए कम आयु समूहों में झुंड प्रतिरक्षा को फैलने की अनुमति देना। कई लाल झंडे फेंके गए, लेकिन सरकारें सीधे उनसे आगे निकल गईं और नुकसान के किसी भी सबूत को नजरअंदाज कर दिया और नीतियों को अनुकूलित करने और जितना संभव हो सके नुकसान को कम करने का कोई प्रयास करने में विफल रही। यह दर्ज इतिहास में सार्वजनिक स्वास्थ्य नैतिकता की सबसे बड़ी विफलता का प्रतिनिधित्व करता है।

यह कोई साजिश सिद्धांत नहीं है. मेरी कामकाजी परिकल्पना यह है कि संबंधित सभी लोगों ने सोचा कि वे सही काम कर रहे हैं। लेकिन आपराधिक लापरवाही के आरोप पर विचार किया जाना चाहिए क्योंकि बड़ी संख्या में लोगों को इन उपायों से प्रतिकूल प्रभाव का सामना करना पड़ा है जो अनावश्यक रूप से और सीओवीआईडी ​​​​-19 से उनके जोखिम के अनुपात से बाहर हैं।



ए के तहत प्रकाशित क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन 4.0 इंटरनेशनल लाइसेंस
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Author

  • माइकल टॉमलिंसन

    माइकल टॉमलिंसन एक उच्च शिक्षा प्रशासन और गुणवत्ता सलाहकार हैं। वह पूर्व में ऑस्ट्रेलिया की तृतीयक शिक्षा गुणवत्ता और मानक एजेंसी में एश्योरेंस ग्रुप के निदेशक थे, जहां उन्होंने उच्च शिक्षा के सभी पंजीकृत प्रदाताओं (ऑस्ट्रेलिया के सभी विश्वविद्यालयों सहित) के उच्च शिक्षा थ्रेशोल्ड मानकों के खिलाफ आकलन करने के लिए टीमों का नेतृत्व किया। इससे पहले, बीस वर्षों तक उन्होंने ऑस्ट्रेलियाई विश्वविद्यालयों में वरिष्ठ पदों पर कार्य किया। वह एशिया-प्रशांत क्षेत्र में विश्वविद्यालयों की कई अपतटीय समीक्षाओं के विशेषज्ञ पैनल सदस्य रहे हैं। डॉ टॉमलिंसन ऑस्ट्रेलिया के गवर्नेंस इंस्टीट्यूट और (अंतर्राष्ट्रीय) चार्टर्ड गवर्नेंस इंस्टीट्यूट के फेलो हैं।

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