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पिछले साल चेक गणराज्य में आम चुनाव आंद्रेज बाबिस ने जीता, जो डोनाल्ड ट्रम्प का एक विशिष्ट चेक संस्करण थे। और फिर घटनाएँ घटने लगीं। सरकार की पुष्टि सुनवाई के दौरान, बाबिस ने अपनी अनोखी चेको-स्लोवाक बोली के मिश्रण में बात की। कहा कि उनकी पिछली सरकार के तहत कोविड से निपटने का पूरा प्रयास एक गलती थी, कि उन्हें तथाकथित विशेषज्ञों द्वारा धोखा दिया गया था और यूरोपीय संघ द्वारा प्रदान किए गए "शानदार" टीके आखिरकार उतने शानदार साबित नहीं हुए।
इस खुलासे के कुछ ही समय बाद, जिंदरिच राजचल - एक वकील और एक छोटी सरकारी पार्टी के सांसद - ने एक कार्यक्रम आयोजित किया। सम्मेलन “कोविड से तीन साल बाद” शीर्षक के तहत, चैंबर का विशाल कक्ष जनता से खचाखच भरा हुआ था। मुझे वही करने के लिए आमंत्रित किया गया था जो मैं पिछले पांच वर्षों से करता आ रहा हूँ: आंकड़ों पर बात करना। मैंने ये कहा (इटैलिक में, मैंने अमेरिकी पाठकों के लिए कुछ स्पष्टीकरण जोड़ा है)।
शुभ दोपहर, देवियों और सज्जनों, मैं इस संगोष्ठी के आयोजन के लिए जिंद्रीच को धन्यवाद देना चाहता हूं, निमंत्रण के लिए धन्यवाद और अन्य पैनलिस्टों को उनके साहस और दृढ़ता के लिए धन्यवाद देना चाहता हूं।
आज—या यूँ कहें कि बुधवार को प्रधानमंत्री आंद्रेज बाबिश की उस टिप्पणी के साथ ही, जिसमें उन्होंने कहा था कि हमें स्वीडन का रास्ता अपनाना चाहिए था—हमारे कोविड मैच का तीसरा चरण शुरू हो रहा है। पहला चरण तो मानो पूरी दुनिया के विवेक के खो जाने का दौर था। मैंने दूसरे चरण को 'महान कोविड मौन' कहा था, जब कई खिलाड़ियों ने दिल से उम्मीद की थी कि पहले चरण में उनके प्रदर्शन को भुला दिया जाएगा। मुझे पूरी उम्मीद है कि आखिरी चरण में मन की भड़ास निकलेगी और सबक सीखे जाएँगे। उम्मीद है कि हमें दोबारा खेलने की ज़रूरत नहीं पड़ेगी।
कोविड महामारी के दौरान जब मानसिक संतुलन बिगड़ गया, तो पश्चिमी समाजों के सभी प्रमुख स्तंभ ध्वस्त हो गए।
कार्यपालिका शाखा मनमाने ढंग से, बेतुके तरीके से और प्रतिकूल रूप से लोगों के मौलिक अधिकारों और स्वतंत्रता को प्रतिबंधित करने में विफल रही।
विधायी शाखा निष्क्रिय रही, मूकदर्शक बनकर देखती रही और बार-बार आपातकाल की घोषणा करके कार्यपालिका को खुली छूट देती रही।
न्यायपालिका विफल रही, जिसने (सर्वोच्च प्रशासनिक न्यायालय के एक पैनल को छोड़कर) प्राकृतिक कानून की रक्षा करने से इनकार कर दिया और इसके बजाय - पिछले अधिनायकवादी शासनों की तरह - चाटुकारितापूर्ण कानूनी औपचारिकता में सिमट गई।
मीडिया अप्रत्याशित और घृणित तरीके से विफल रहा, जिसका नेतृत्व सार्वजनिक सेवा मीडिया ने किया, जिसने जनता को सच्चाई से सूचित करने और सत्ता में बैठे लोगों की जांच करने के बजाय, राजनीतिक व्यवस्था पर झूठ बोला।
चिकित्सक असफल रहे, जिन्होंने बीमारों का इलाज करने के बजाय या तो अपने क्लीनिक बंद कर दिए या फार्मास्युटिकल-औद्योगिक परिसर के बिक्री विभाग के रूप में काम किया।
और, जैसा कि अतीत में कई बार हुआ है, नई गुलामी की ओर बढ़ते इस अभियान में सबसे आगे राज्य द्वारा वित्त पोषित वैज्ञानिक थे, जिन्होंने राजनीतिक व्यवस्था के तहत कोविडवाद को विज्ञान के आवरण में लपेट दिया।
कोविड 21वीं सदी में आया, जिसे कई लोग डेटा की सदी कहते हैं। लेकिन इससे एक बात तो साफ है कि डेटा इकट्ठा करने की हमारी क्षमता, उसका सार्थक उपयोग करने की हमारी क्षमता से कहीं अधिक है। और चूंकि डेटा के साथ काम करने ने मुझे (कुछ हद तक अनजाने में) कोविड विरोधियों की श्रेणी में ला खड़ा किया है, इसलिए मैं आपको कोविड से जुड़ी कई दिलचस्प कहानियां सुनाना चाहता हूं जो डेटा में तो मौजूद हैं लेकिन जिन्हें अभी तक पूरी तरह से समझा नहीं गया है।
गणितीय मॉडलिंग सामूहिक विनाश का एक हथियार है
देश और विदेश में कोविड नियंत्रण का एक बड़ा हिस्सा पूर्वानुमानित मॉडलिंग पर आधारित था। आपातकाल की अवधि बढ़ाने पर मतदान से पहले, स्वास्थ्य सूचना एवं सांख्यिकी संस्थान (यूजेडआईएस) ने सांसदों के समक्ष कुछ प्रस्ताव प्रस्तुत किए। यह भविष्यवाणी (स्लाइड 16)। इस स्लाइड में कई रोचक कहानियां हैं जिन्हें और अधिक विस्तार से जानने की आवश्यकता है।
यह चित्र चेक भाषा में है, इसके लिए क्षमा करें। क्षैतिज अक्ष जुलाई 2020 से अप्रैल 2021 तक महीनों में समय दर्शाता है। ऊर्ध्वाधर अक्ष चेक गणराज्य में प्रतिदिन कोविड के नए मामलों (अर्थात, सकारात्मक पीसीआर परीक्षण) की संख्या दर्शाता है। पीले बिंदु वास्तविक डेटा को दर्शाते हैं और लाल वक्र स्वास्थ्य मंत्रालय के मॉडल का "अनुमान" है। यह "अनुमान" काले तीर के समय के आसपास लगाया गया था। नीले रंग में लिखा है, "प्रतिरोधी उपायों के प्रभाव से, खतरनाक स्थिति टल गई" (चेक भाषा में इसका कोई अर्थ नहीं है, अनुवाद शब्दशः किया गया है)। स्लाइड के नीचे इटैलिक में दिए गए अस्वीकरण की व्याख्या नीचे दी गई है।
सबसे पहले, यह समझना आवश्यक है कि महामारी फैलने के सभी मॉडल SIR (Susceptible–Infected–Recovered) नामक एक कंप्यूटर गेम के ही अलग-अलग रूप थे। यह एक ऐसे कंप्यूटर गेम पर आधारित है जो पूरी तरह से मिश्रित गैस के मॉडल पर काम करता है। इसमें लोगों को गेंदों के रूप में दर्शाया गया है जो बेतरतीब ढंग से एक-दूसरे से टकराती हैं। यदि एक संक्रमित गेंद एक संवेदनशील गेंद से टकराती है, तो दो संक्रमित गेंदें निकलती हैं। अंततः एक संक्रमित गेंद स्वतः ही ठीक हो जाती है। बस इतना ही। इस मॉडल में स्थान की कोई अवधारणा नहीं है, न शहर हैं, न स्कूल या कारखाने, न कोई सोता है, न कोई खाता है, आदि। मूल रूप से, यह एक बंद पात्र में आदर्श गैस से भरी एक साधारण रासायनिक प्रतिक्रिया का मॉडल है। इसका उस वास्तविकता से लगभग कोई लेना-देना नहीं है जिसमें एक अज्ञात वायरस अंतरिक्ष और समय में फैलता है और एक समाज इस नई स्थिति पर अलग-अलग तरह से प्रतिक्रिया करता है।
इसके अलावा, सभी एसआईआर मॉडल एक समान व्यवहार करते हैं—वे संक्रमण की एक ही लहर उत्पन्न करते हैं। लेकिन जब वास्तविकता में कई लहरें आती हैं, तो मॉडल को गलत साबित मानकर खारिज करने के बजाय, विभिन्न विशेषज्ञ यह भ्रम पैदा करने लगते हैं कि महामारी के हमारे "प्रबंधन" के कारण वास्तविकता मॉडल से अलग हो रही है।
इन मॉडलों की एक मूलभूत समस्या ओवरफिटिंग है। इन मॉडलों में कई ऐसे पैरामीटर होते हैं जिन्हें तब तक बदला जा सकता है जब तक कि मॉडल ठीक वैसे ही व्यवहार न करने लगे जैसा कि इसके निर्माता चाहते हैं। फिर कोई प्रोफेसर उन बेचारे सांसदों (जिन्होंने गणित की पढ़ाई हाई स्कूल तक ही की थी) को एक ग्राफ दिखाता है जिसके पैरामीटर पिछले आंकड़ों से मेल खाने के लिए समायोजित किए गए थे। बेचारे सांसदों को यह समझने का कोई मौका ही नहीं होता कि यह शुद्ध ओवरफिटिंग है—यानी मॉडल के पैरामीटर वास्तविक डेटा ज्ञात होने के बाद समायोजित किए गए थे। इसलिए, अतीत में मॉडल और वास्तविकता के बीच का तालमेल भविष्यवाणियों की गुणवत्ता के बारे में कुछ भी नहीं बताता। अगर मैं आपको बताऊं कि पिछले हफ्ते लॉटरी में कौन से नंबर निकले थे, तो क्या आप विश्वास करेंगे कि मैं अगले हफ्ते निकलने वाले नंबरों की सही भविष्यवाणी कर सकता हूं?
ग्राफ के नीचे छोटे अक्षरों में लिखे गए उस अस्पष्ट अस्वीकरण पर ध्यान दें, जिसमें कहा गया है कि यह मॉडल भविष्यवाणियों के लिए नहीं है। फिर भी, सबसे ऊपर एक भविष्यवाणी मोटे अक्षरों में प्रदर्शित है।
इसके अलावा, यह भविष्यवाणी स्पष्ट रूप से बेतुकी है: मॉडल ने अनुमान लगाया था कि मार्च 2021 के अंत तक प्रतिदिन नए संक्रमित लोगों की संख्या 37,000 तक पहुंच जाएगी, यानी प्रति 100,000 निवासियों पर लगभग 370 मामले। महामारी की शुरुआत से लेकर उस समय तक, दुनिया में कहीं भी ऐसा नहीं हुआ था कि नए पुष्ट मामलों की संख्या प्रति 100,000 निवासियों पर 170 मामलों से अधिक हो गई हो। इसलिए यह भविष्यवाणी पूरी तरह से अवास्तविक थी—लेकिन इसने अपना उद्देश्य पूरा कर लिया। डरे हुए सांसदों ने एक और आपातकाल की मंजूरी दे दी।
साथ ही, उस काले तीर पर ध्यान दें जो यह दर्शाता है कि भविष्यवाणी और वास्तविकता के बीच का अंतर किसी न किसी तरह सरकार द्वारा अपनाए गए उपायों के प्रभाव के कारण हुआ था। मैं श्रोताओं को आश्वस्त कर सकता हूँ कि ऐसा कुछ भी न तो वास्तविक आंकड़ों से और न ही मॉडल से सिद्ध होता है। इसके विपरीत, वसंत ऋतु में कोविड की लहर फरवरी के अंत तक चरम पर पहुँच चुकी थी। मार्च में शुरू हुए सख्त लॉकडाउन से इसमें कोई बदलाव नहीं आ सकता था।
इन सब बातों से क्या सबक मिलता है? जिन प्रणालियों को आप नहीं समझते, उनके भविष्य के व्यवहार का अनुमान गणितीय मॉडलों के माध्यम से लगाने का प्रयास न करें। आंकड़ों का अनुसरण करें, न कि सरल कंप्यूटर गेमों का।
मैंने एक बार लिखा था लंबा लेख ब्राउनस्टोन इंस्टीट्यूट के लिए इस विषय पर।
मॉडलिंग की इस भयानक विफलता से मिलने वाला एक महत्वपूर्ण सबक विशेष रूप से जलवायु परिवर्तन के मुद्दे पर लागू होता है, जहाँ हम वही गलती दोहरा रहे हैं। हमने पूरी सभ्यता का भविष्य एक गणितीय मॉडल की भविष्यवाणी पर टिका दिया है—क्योंकि यह परिकल्पना कि मानव द्वारा CO₂ उत्सर्जन के कारण जलवायु विनाशकारी रूप से गर्म हो रही है, गणितीय मॉडल की भविष्यवाणी के अलावा और कुछ नहीं है। कोविड के दौरान, वास्तविकता ने हम पर दया दिखाई और कुछ ही हफ्तों में हमें भविष्यवाणियों के मॉडलों की निरर्थकता का पता चल गया। जलवायु मॉडलों के मामले में, हमें दशकों तक इंतजार करना पड़ा, तब जाकर यह स्पष्ट हुआ कि "गर्मी के दुष्परिणामों" की विनाशकारी भविष्यवाणियाँ गलत थीं।
mRNA "टीकों" की प्रभावशीलता के बारे में हमें अभी भी लगभग कुछ भी पता नहीं है।
आज तक, हम mRNA उत्पादों की वास्तविक प्रभावशीलता के बारे में लगभग कुछ भी नहीं जानते हैं। चेक गणराज्य में, हमने कोविड "टीकों" की लगभग 19 मिलियन खुराकें दीं; वैश्विक स्तर पर, कई अरब खुराकें दी गईं। इनमें से अधिकांश प्रायोगिक जीन उत्पाद थे। सीडीसी को तो टीके की परिभाषा भी बदलनी पड़ी ताकि ये उत्पाद इसके दायरे में आ सकें। यह आश्चर्यजनक है कि हम अभी भी यह नहीं समझ पाए हैं कि इन उत्पादों की प्रभावशीलता के बारे में हम क्या जानते हैं और क्या नहीं जानते हैं।
मीडिया ने हमारे दिमाग में यह बात बिठा दी कि mRNA "टीके" 95% प्रभावी होते हैं। यह आंकड़ा कहां से आया और इसका क्या मतलब था? यह एक यादृच्छिक अध्ययन प्रत्येक समूह में लगभग 20,000 प्रतिभागी थे। रोगसूचक संक्रमण को अंतिम लक्ष्य माना गया। सक्रिय समूह में 8 लोग बीमार पड़े; प्लेसीबो समूह में 162 लोग बीमार पड़े। इस प्रकार, टीके ने रोगसूचक संक्रमण के जोखिम को 0.88% से घटाकर 0.04% कर दिया, यानी 0.84% की कमी आई—जी हाँ, एक प्रतिशत से भी कम। विपणन कारणों से, इसे जनता तक इस प्रकार पहुँचाया गया: 0.88 में से 0.84 95% होता है, है ना? जनता ने मान लिया कि इसका मतलब है कि टीका लगवा चुके 95% लोग संक्रमण से सुरक्षित थे। यह लगभग सच्चाई के बिल्कुल विपरीत है। साक्ष्य-आधारित चिकित्सा के सभी सिद्धांत कहते हैं कि जोखिम में कमी को इस तरह भ्रामक तरीके से बताना अस्वीकार्य है।
बाद में हमने सीखा फाइजर ने पंजीकरण अध्ययन में पूरी तरह से अलग पदार्थ का इस्तेमाल किया था। नैदानिक परीक्षण शुद्ध प्रयोगशाला में उत्पादित पदार्थ के साथ किया गया था, जबकि बड़े पैमाने पर टीकाकरण में जीवाणु संवर्धन द्वारा उत्पादित पदार्थ का उपयोग किया गया था। ऐसे "टीके" जीवाणु डीएनए और एंडोटॉक्सिन से दूषित होते हैं। इसलिए, हम पंजीकरण अध्ययन के आधार पर mRNA "टीकों" की सुरक्षा और प्रभावशीलता के बारे में कुछ नहीं कह सकते - क्योंकि यह एक अलग पदार्थ था।
यह पंजीकरण अध्ययन वायरस के वुहान वेरिएंट के शासनकाल के दौरान हुआ था, जो सामूहिक टीकाकरण के समय तक विलुप्त हो चुका था। इसलिए, हमें अन्य वेरिएंट के खिलाफ "टीके" की प्रभावशीलता के बारे में भी कुछ पता नहीं था।
इसके अलावा, ब्रिटिश मेडिकल जर्नल की रिपोर्ट फाइजर के पंजीकरण परीक्षण में वैज्ञानिक कदाचार का एक चिंताजनक मामला।
जब यह स्पष्ट हो गया कि टीके संक्रमण को नहीं रोकते (अधिकतम 2021 की गर्मियों में), तो प्रशासन ने अपना रुख बदल दिया: टीके संक्रमण या संचरण को नहीं रोक सकते, लेकिन वे गंभीर बीमारी, अस्पताल में भर्ती होने और मृत्यु को रोकते हैं। हालांकि, हमें इस दावे के लिए कभी भी ठोस सबूत नहीं मिले, क्योंकि इसकी जांच यादृच्छिक परीक्षणों में नहीं की गई थी।
लेकिन हमारे पास पर्याप्त अवलोकन डेटा है, इसलिए हमें पता होना चाहिए, है ना? मीडिया में ऐसी खबरें छाई हुई थीं कि केवल बिना टीकाकरण वाले ही मर रहे हैं। हालांकि, हमने डेटा का सावधानीपूर्वक विश्लेषण किया और बार-बार संपूर्ण डेटासेट प्रकाशित करने की मांग की। अंततः, हम सफल हुए और निष्कर्षों को संक्षेप में प्रस्तुत किया। अनोखा अध्ययन जिससे संपूर्ण टीकाकरण अभियान के कई रोचक पहलू सामने आए।
इस बिंदु पर, मैंने चैंबर में ब्राउनस्टोन इंस्टीट्यूट के लिए जो लिखा था, उसे विस्तार से दोहराया। यहाँ उत्पन्न करेंऐसा लगता है कि बीआई के पाठक चेक संसद के सदस्यों की तुलना में कहीं अधिक जानकार हैं!
इस अध्ययन से पता चलता है कि केवल जनसंख्या का अवलोकन करके टीके की प्रभावशीलता के बारे में कुछ भी कहना लगभग असंभव है। टीका लगवा चुके और टीका न लगवा चुके लोग बिलकुल अलग-अलग होते हैं। लेकिन 2021 के बाद से कोई भी यादृच्छिक अध्ययन नहीं किया गया है। फिर भी, टीकों की वास्तविक प्रभावशीलता का पता केवल यादृच्छिक अध्ययनों से ही चल सकता है। एक प्रायोगिक जीन उत्पाद से अरबों लोगों को टीका लगाने के बाद भी, चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक परिणामों के संदर्भ में उत्पादों की वास्तविक प्रभावशीलता के बारे में हमें अभी भी लगभग कुछ भी पता नहीं है। हम इस संभावना से इनकार नहीं कर सकते कि प्रभावशीलता नकारात्मक रही हो।
और इससे क्या सबक मिलता है? आंकड़े एकत्र करने की हमारी क्षमता सही निष्कर्ष निकालने, भविष्यवाणी करने और निर्णय लेने की हमारी क्षमता से कहीं आगे निकल गई है।अभी बहुत काम बाकी है, और जितनी जल्दी हम शुरू करेंगे, उतना ही हमारे लिए अच्छा होगा। चेक अधिकारियों ने आखिरकार मृत्यु दर (अभी तक केवल महिलाओं के लिए) और मृत्यु के कारणों सहित रिकॉर्ड स्तर के आंकड़े प्रकाशित किए हैं। अब हम कोविड से होने वाली मौतों के खिलाफ कोविड "टीकों" की वास्तविक प्रभावशीलता का अनुमान लगाने की कोशिश कर सकते हैं। अच्छा होगा अगर यह काम आखिरकार अधिक व्यवस्थित तरीके से किया जाए, न कि हम जैसे कुछ उत्साही लोगों द्वारा रातों में और मुफ्त में।
कोविड डेटा पर आधारित जासूसी कहानियों की एक और श्रृंखला
2022 की शुरुआत में, चेक महिलाओं की प्रजनन दर में अप्रत्याशित रूप से गिरावट आने लगी। 2021 में प्रति महिला 1.83 बच्चों के स्तर से, कुल प्रजनन दर (टीएफआर) में प्रति वर्ष लगभग दस प्रतिशत की गिरावट शुरू हुई, और 2025 के अंत तक यह 1.3 से नीचे गिर गई। जबकि मीडिया और कोविड प्रशासन का कहना था कि इसका टीकों से कोई लेना-देना नहीं है और इसके लिए पुतिन जिम्मेदार हैं, हमने लगातार आंकड़ों की मांग की। अंततः, हमें आंकड़े प्राप्त हुए और हमने उन्हें प्रकाशित किया। विश्व स्तर पर अद्वितीय एक अध्ययन से पता चला है कि कोविड के खिलाफ टीका लगवाने वाली महिलाओं के, किसी कारणवश, जनसंख्या में उनके हिस्से के अनुपात में लगभग एक तिहाई कम बच्चे हुए हैं।
दूसरे शब्दों में कहें तो, अगर टीका लगवा चुकी महिलाएं बिना टीका लगवा चुकी महिलाओं के बराबर ही बच्चे पैदा करतीं, तो प्रजनन दर में कोई कमी नहीं आती। आंकड़ों ने इस बात की पुष्टि की है कि टीकाकरण का प्रजनन दर में कमी से गहरा संबंध है। यह कोई परिकल्पना नहीं, बल्कि एक तथ्य है। बड़ा सवाल यह है कि क्या यह संबंध कारण-कार्य संबंध है, यानी क्या टीकाकरण किसी प्रक्रिया के माध्यम से गर्भधारण को रोकता है, या यह केवल व्यवहारिक है—यानी, टीका लगवा चुकी महिलाओं ने किसी कारणवश बच्चे पैदा करने की इच्छा छोड़ दी। इसकी जांच होनी बाकी है।
और इस रहस्य के मामले में भी, बीआई के पाठक सूचित चेक सरकार के समक्ष।
हमने लंबे समय तक कोविड वैक्सीन के प्रतिकूल प्रभावों से संबंधित डेटा की खोज की। जब अंततः हमें यह डेटा प्राप्त हुआ, तो हमने पता चला रिपोर्ट किए गए प्रतिकूल घटनाओं की संख्या विभिन्न बैचों में मौलिक रूप से भिन्न थी। 2021 की शुरुआत में आए टीकों के पहले बैचों में प्रतिकूल घटनाओं की संख्या अविश्वसनीय रूप से अधिक थी, जबकि बाद के बैचों में केवल रिपोर्टों की संख्या अधिक थी। ये आंकड़े संभवतः विनिर्माण प्रक्रिया में अस्थिरता की ओर इशारा करते हैं, और यह पता लगाना आवश्यक है कि ऐसा क्यों हुआ।
और मैं इसी तरह कई और घंटों तक बोलता रह सकता हूँ।
अगला क्या हे
तो अब आगे क्या होगा? विदेशों में कई जगहों पर तीसरा दौर शुरू हो चुका है। अमेरिका में सत्ता परिवर्तन हुआ, जो काफी हद तक कोविड अत्याचार की प्रतिक्रिया थी। अमेरिकी सार्वजनिक स्वास्थ्य व्यवस्था पिछले 100 वर्षों में सबसे बड़े और प्रेरणादायक परिवर्तन से गुजर रही है। ब्रिटेन, ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, न्यूजीलैंड और कई अन्य देशों में जांच चल रही है; जर्मनी में भी हालात सुधरने लगे हैं। स्लोवाकिया में भी काफी कुछ हो रहा है। यह अकल्पनीय है कि हमारा देश ही एकमात्र ऐसा देश रहे जो तीसरे दौर में भाग लेने से इनकार करे। मुझे विश्वास है कि आने वाली सरकार इस बात को समझती है।
हमारे पास विवेक के इस अचानक और वैश्विक पतन से सीखने और निम्नलिखित क्षेत्रों में महत्वपूर्ण बदलाव करने का एक अनूठा अवसर है।
सार्वजनिक स्वास्थ्य के क्षेत्र में, हमें साक्ष्य-आधारित चिकित्सा के सिद्धांतों पर लौटना चाहिए, अर्थात् चिकित्सक के निर्णय, सही जानकारी प्राप्त रोगी की स्वतंत्र इच्छा और उच्च गुणवत्ता वाले एवं निष्पक्ष अध्ययनों से प्राप्त आंकड़ों के अंतर्संबंध पर। हमें चेक मेडिकल चैंबर और चेक सोसाइटी फॉर वैक्सीनोलोजी जैसे विभिन्न दबाव समूहों की भूमिका को सीमित करना होगा। अब समय आ गया है कि हम विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) से अलग हो जाएं, संपूर्ण स्वास्थ्य प्रणाली का पूर्णतः विकेंद्रीकरण करें और निर्णय लेने का अधिकार उपचार करने वाले चिकित्सकों को वापस सौंप दें।
शिक्षा में हमें सही तर्क, तार्किक सोच, संवाद को बढ़ावा देने और विशेष रूप से डेटा के साथ काम करना सिखाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। पश्चिमी शिक्षा प्रणाली स्पष्ट रूप से विफल रही है, क्योंकि कोविड महामारी के दौरान समाज में स्वतंत्र और आलोचनात्मक सोच रखने वाले लोग अल्पसंख्यक थे।
विशेष रूप से विज्ञान और अनुसंधान के क्षेत्र में, जहाँ अकादमिक अनुसंधान की राज्य निधि पर हानिकारक निर्भरता को पूरी तरह से समाप्त करना आवश्यक है। जब राज्य बेकाबू हो जाता है—जो मध्य यूरोप में अक्सर होता है—तो तर्कहीनता का प्रभाव निधि के माध्यम से अनुसंधान परिवेश में तुरंत फैल जाता है। वैज्ञानिक मूर्ख नहीं होते और वे तुरंत समझ जाते हैं कि उन्हें भुगतान करने वाले लोग वर्तमान में क्या सुनना चाहते हैं। अकादमिक जगत—तर्क, स्वतंत्रता और सत्य की खोज का केंद्र बने रहने के बजाय—पागलों के जुलूस में सबसे आगे निकल गया और कोविड के पागलपन को वैज्ञानिक वैधता का आवरण ओढ़ा दिया। हमने अतीत में फासीवाद और साम्यवाद के समय ऐसा देखा था, और कोविड के दौर में भी यही हुआ। वैश्विक तापवृद्धि का पागलपन इसका एक और उदाहरण है।
मेरे विचार से, इस देश को एक ऐसे मंच की आवश्यकता है जो हमें यह समझने में मदद करे कि कोविड काल में वास्तव में क्या हुआ और क्यों हुआ। मैं किसी जांच आयोग की मांग नहीं कर रहा हूँ, क्योंकि वे आमतौर पर राजनीतिक दलों के आधार पर गठित किए जाते हैं, जिससे समझ विकसित होने के बजाय पक्षपातपूर्ण आपसी कलह ही बढ़ती है। शायद कोविड काल को समझने के लिए एक सरकारी आयुक्त नियुक्त करना और उसे स्वतंत्र रूप से मंच तैयार करने देना अधिक उचित होगा।
कोविड काल में जिन हजारों लोगों की हमने जान गंवाई, उनके परिजनों और प्रियजनों के प्रति हमारी समझ, भावनात्मक मुक्ति और सीखे गए सबक के प्रति हमारा ऋण है। हमारे बच्चों के प्रति भी हमारा ऋण है, जिनकी शिक्षा, सामाजिक जीवन और मानसिक स्वास्थ्य बुरी तरह प्रभावित हुआ। उन हजारों लोगों के प्रति भी हमारा ऋण है, जिनका स्वास्थ्य एक प्रायोगिक जीन "टीके" के अंधाधुंध और जबरन प्रयोग से क्षतिग्रस्त हुआ। और उन लोगों के प्रति भी हमारा ऋण है जो उन पांच दुखद और हास्यास्पद वर्षों में सही थे, लेकिन जिन्हें सेंसर किया गया, सताया गया और परेशान किया गया।
उनमें से कई लोग इस हॉल में बैठे हैं और मेरे साथ उम्मीद करते हैं कि आज हम कोविड के इस पागलपन के खिलाफ अपनी लड़ाई के अंतिम चरण में प्रवेश कर रहे हैं। इस मैच में हमारे पास कम से कम ड्रॉ का मौका तो है ही। लेकिन अगर हम यह समझने की कोशिश भी नहीं करेंगे कि क्या हुआ और क्यों, तो यह एक करारी हार होगी। और यह आने वाले मैचों में भी दोहराया जाएगा, सबसे पहले उस वैश्विक महामारी फैलाने वाली टीम के साथ, जो पहले से ही लॉकर रूम में तैयारी कर रही है।
आपके ध्यान के लिए धन्यवाद। स्वस्थ और खुश रहें।
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टॉमस फ़र्स्ट चेक गणराज्य के पलाकी विश्वविद्यालय में अनुप्रयुक्त गणित पढ़ाते हैं। उनकी पृष्ठभूमि गणितीय मॉडलिंग और डेटा विज्ञान में है। वह एसोसिएशन ऑफ़ माइक्रोबायोलॉजिस्ट, इम्यूनोलॉजिस्ट और सांख्यिकीविदों (SMIS) के सह-संस्थापक हैं, जो चेक जनता को कोरोनावायरस महामारी के बारे में डेटा-आधारित और ईमानदार जानकारी प्रदान कर रहे हैं। वह "समिज़दत" पत्रिका dZurnal के सह-संस्थापक भी हैं, जो चेक विज्ञान में वैज्ञानिक कदाचार को उजागर करने पर केंद्रित है।
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