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मृत्यु दर के शुरुआती अनुमान बहुत गलत थे

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[जेसन ओन्के इस टुकड़े पर अतिथि सह-लेखक हैं]

संक्रमण मृत्यु अनुपात (IFR) उन सभी में प्रतिशत मृत्यु का अनुमान लगाता है जिनमें एक संक्रमण है: पता लगाए गए (मामले) और अनिर्धारित बीमारी वाले (स्पर्शोन्मुख और परीक्षण न किए गए समूह)।

IFR का उपयोग बड़े पैमाने पर आबादी में होने वाली मौतों की अनुमानित संख्या को मॉडल करने के लिए किया जाता है। यदि यह एक बड़ी संख्या है जो एक प्रतिशत के करीब पहुंच रही है, तो मॉडल किए गए परिणाम घातक संख्या की खतरनाक संख्या की सूचना दे सकते हैं - जो लॉकडाउन के लिए प्रेरणा प्रदान करते हैं।

महामारी की शुरुआत में, इंपीरियल कॉलेज लंदन के रिपोर्ट 9 द्वारा एक प्रकाशन के आधार पर कोविड के प्रभाव को प्रतिरूपित किया सत्यता एट अल। 13 मार्च 2020 को, जिसने IFR को 0.9 प्रतिशत के रूप में अनुमानित किया।

इस IFR ने प्रतिरूपित अनुमानों को जन्म दिया 'एक अनिश्चित महामारी में, हम जीबी में लगभग 510,000 और अमेरिका में 2.2 मिलियन मौतों की भविष्यवाणी करेंगे।' 

लेखकों ने यह लिखा: "हालाँकि, परिणामी कम हुई महामारी के परिणामस्वरूप सैकड़ों हजारों मौतें और स्वास्थ्य प्रणालियाँ (सबसे विशेष रूप से गहन देखभाल इकाइयाँ) कई बार अभिभूत हो जाएँगी। इसे प्राप्त करने में सक्षम देशों के लिए, यह दमन को पसंदीदा नीति विकल्प के रूप में छोड़ देता है।"

हाल ही में एक प्रकाशन स्टैनफोर्ड के शोधकर्ताओं द्वारा कोविड पूर्व-टीकाकरण युग में सीरोप्रेवलेंस अध्ययन के आधार पर IFR का अधिक मजबूत अनुमान प्रदान करता है। 

32 अध्ययनों में, COVID-19 का औसत IFR 0.035-0 वर्ष की आयु के लोगों के लिए 59% और 0.095-0 आयु वर्ग के लोगों के लिए 69% होने का अनुमान लगाया गया था।

हमने दो IFR अनुमानों की तुलना की, जो दर्शाता है कि इंपीरियल कॉलेज के अनुमान स्टैनफोर्ड के सभी आयु समूहों की तुलना में बहुत अधिक हैं।   

प्रकोप के प्रारंभिक चरण में IFR का अनुमान लगाना इतना त्रुटि-प्रवण है कि इसे चेतावनी के साथ आना चाहिए। एंटीबॉडी अध्ययन इस बात की अधिक सटीक समझ प्रदान करते हैं कि कितने लोग संक्रमित हुए हैं और IFR के अधिक सटीक अनुमान की अनुमति देते हैं। हालाँकि, महामारी की शुरुआत में, इस तरह के अध्ययन उपलब्ध नहीं हैं- वेरिटी एट अल। चीनी डेटा और मुख्य भूमि चीन के बाहर सिर्फ 1,334 मामलों पर उनका IFR आधारित है। 19 वर्ष से कम उम्र के लोगों में केवल एक गंभीर मामले पर मामले की मृत्यु दर का अनुमान लगाया गया था।

शुरुआती मॉडल और भविष्यवाणियों के बजाय, एक वैकल्पिक रणनीति डेटा का विश्लेषण करना है क्योंकि यह उभरता है: जो चल रहा है उसका पता लगाएं। हमने ऐसा किया, और अप्रैल 2020 तक, हमने लिखा कि यह तेजी से स्पष्ट हो गया था कि 'आयु प्रभावित संरचना महामारी सिद्धांत के अनुरूप नहीं है'.  

इंपीरियल कॉलेज के शुरुआती IFR अनुमानों को स्टैनफोर्ड के सीरोप्रिवलेंस अध्ययनों की तुलना में उम्र भर में काफी हद तक कम करके आंका गया था - 19 वर्ष से कम उम्र के लोगों में दस गुना से अधिक। लेकिन वास्तविक डेटा के साथ इसकी तुलना कैसे की जाती है?  

इंपीरियल कॉलेज ने भविष्यवाणी की थी कि जीबी आबादी का 81% महामारी के दौरान संक्रमित होगा। 31 दिसंबर 2021 तक, ONS संक्रमण सर्वेक्षण ने अनुमान लगाया कि इंग्लैंड की 81% आबादी में COVID-19 था। ONS इस तिथि तक इंग्लैंड और वेल्स में 87 से 0 वर्ष के बच्चों में 19 पंजीकृत मौतों की रिपोर्ट करता है। 

हमने 0 के अंत तक संक्रमित इस आयु वर्ग में 19 मिलियन (आबादी का 11.36%) के आधार पर 81-2021-वर्ष के बच्चों में IFR की बैक-गणना करने के लिए इन आंकड़ों का उपयोग किया। इसने 0.0008% का IFR अनुमान दिया ( रेखा - चित्र देखें)।

IFR को अधिक आंकने के परिणाम गहरा हैं। यह लंबी अवधि के नुकसान और भलाई के प्रभावों पर विचार किए बिना मौतों की संख्या का अनुमान लगाता है और राजनीतिक निर्णय लेने को प्रभावित करता है।  

IFR को अधिक आंकना असामान्य नहीं है। उदाहरण के लिए, स्वाइन फ्लू महामारी में, महामारी के बाद IFR को 0.02% बताया गया, जो प्रकोप के दौरान सबसे कम अनुमान से पांच गुना कम था। 

विचार करने के लिए IFR के साथ और भी समस्याएं हैं। सबसे पहले, यह मानता है कि मृत्यु प्रमाण पत्र पर पीसीआर-पॉजिटिव परीक्षण या कोविड के साथ सभी मौतें SARS-CoV-2 के कारण हुईं। यह मामला नहीं है, जैसा कि हमारे पास है दिखाया. IFR अस्पताल में होने वाली मौतों या मल्टीमॉर्बिडिटी की जटिल बातचीत और कार्य-कारण के कार्य के लिए भी जिम्मेदार नहीं है।  

An विश्लेषण 18 वर्ष से कम उम्र के लोगों में अलग-अलग कार्य-कारण, जो किसी अन्य कारण से मरने वालों के विपरीत थे, लेकिन संयोग से संक्रमित थे, ने मृत्यु दर <18-वर्ष के बच्चों में दो प्रति मिलियन की सूचना दी- 0.0002% के IFR का सुझाव देते हुए, और कोविड संभवतः अंतर्निहित कारण है केवल एक चौथाई युवा लोगों में मृत्यु का जब यह मृत्यु प्रमाण पत्र पर पंजीकृत है।  

विनाशकारी भविष्यवाणियों के आधार पर प्रतिबंधों के व्यापक उपयोग के लिए एहतियाती सिद्धांत को लागू करना भी सिद्धांत के आधार की गलतफहमी को रेखांकित करता है: केवल तभी कार्य करें जब आप सुनिश्चित हों कि आपके कार्यों के लाभ नकारात्मक परिणामों से अधिक हैं। तब ऐसा कोई सबूत मौजूद नहीं था, क्योंकि मौजूदा महामारी योजनाओं में लॉकडाउन के बारे में सोचा भी नहीं गया था। 

लेखक की ओर से दोबारा पोस्ट किया गया पदार्थ



ए के तहत प्रकाशित क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन 4.0 इंटरनेशनल लाइसेंस
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लेखक

  • कार्ल हेनेघन

    कार्ल हेनेघन सेंटर फॉर एविडेंस-बेस्ड मेडिसिन के निदेशक और अभ्यास करने वाले जीपी हैं। एक नैदानिक ​​​​महामारीविज्ञानी, वह नैदानिक ​​​​अभ्यास में उपयोग किए जाने वाले साक्ष्य आधार में सुधार के उद्देश्य से, विशेष रूप से सामान्य समस्याओं वाले चिकित्सकों से देखभाल प्राप्त करने वाले रोगियों का अध्ययन करता है।

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  • टॉम जेफरसन

    टॉम जेफरसन ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में सीनियर एसोसिएट ट्यूटर हैं, नॉर्डिक कोक्रेन सेंटर के पूर्व शोधकर्ता और एजेनस के लिए गैर-फार्मास्यूटिकल्स पर एचटीए रिपोर्ट के उत्पादन के लिए एक पूर्व वैज्ञानिक समन्वयक, क्षेत्रीय स्वास्थ्य सेवा के लिए इतालवी राष्ट्रीय एजेंसी। यहाँ उसका है वेबसाइट .

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