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कोविड कितना घातक है

कितना घातक है कोविड? एक प्रमुख अध्ययन पारंपरिक ज्ञान की अवहेलना करता है

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COVID-19 गैर-बुजुर्ग आबादी में पहले की तुलना में बहुत कम घातक है, एंटीबॉडी प्रचलन सर्वेक्षणों का एक प्रमुख नया अध्ययन निष्कर्ष निकाला है।

अध्ययन का नेतृत्व स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में मेडिसिन और महामारी विज्ञान के प्रोफेसर डॉ. जॉन इयोनिडिस ने किया था, जिन्होंने 17 मार्च, 2020 को व्यापक रूप से पढ़े गए एक प्रारंभिक चेतावनी के साथ प्रसिद्ध रूप से आवाज उठाई थी। लेख in स्टेट न्यूज़, वर्तमान में यह तर्क देते हुए कि "हम विश्वसनीय डेटा के बिना निर्णय ले रहे हैं" और "वर्षों नहीं तो महीनों के लॉकडाउन के साथ, जीवन काफी हद तक रुक जाता है, अल्पकालिक और दीर्घकालिक परिणाम पूरी तरह से अज्ञात हैं, और अरबों, न केवल लाखों, जीवन हो सकते हैं अंत में दांव पर लगना।

नए में अध्ययन, जो वर्तमान में सहकर्मी समीक्षा के दौर से गुजर रहा है, प्रो. आयोनिडिस और उनके सहयोगियों ने पाया कि पूर्व-टीकाकरण युग में 31 राष्ट्रीय सीरोप्रेवलेंस अध्ययनों में, COVID-19 की औसत (औसत) संक्रमण मृत्यु दर 0.035 आयु वर्ग के लोगों के लिए केवल 0% होने का अनुमान लगाया गया था। -59 वर्ष के लोग और 0.095-0 वर्ष की आयु वालों के लिए 69%।

आयु समूह द्वारा एक और विश्लेषण में पाया गया कि औसत IFR 0.0003-0 वर्षों में 19%, 0.003-20 वर्षों में 29%, 0.011-30 वर्षों में 39%, 0.035-40 वर्षों में 49%, 0.129-50 वर्षों में 59% था। साल, और 0.501% 60-69 साल पर।

अध्ययन में कहा गया है कि यह "पहले सुझाए गए गैर-बुजुर्ग आबादी में बहुत कम पूर्व-टीकाकरण IFR" दिखाता है।

देश के आधार पर अलग-अलग आबादी में आईएफआर मूल्यों की विस्तृत श्रृंखला का पता चलता है।

संक्रमण मृत्यु दर (IFR) और 95 वर्ष से कम आयु के लोगों के लिए प्रति देश 70% विश्वास अंतराल।

शीर्ष सात के लिए महत्वपूर्ण रूप से उच्च मान सुझाव देते हैं कि कुछ अंतर एक कलाकृति हो सकती है, उदाहरण के लिए, जिस तरह से कोविड की मृत्यु की गणना की जाती है, विशेष रूप से जहां अतिरिक्त मृत्यु स्तर समान हैं। यह भी ध्यान दें कि एंटीबॉडी अध्ययन डेटा महामारी के पहले वर्ष के दौरान विभिन्न बिंदुओं से, उनमें से अधिकांश 2020-21 की बड़ी सर्दियों की लहर से पहले, जब प्रसार के स्तर और मौतों की संख्या महामारी के बाद की तुलना में अधिक भिन्न थी क्योंकि बाद की लहरों के कारण देशों को अभिसरण हुआ।

कुछ देशों के बहुत कम और कुछ के अधिक होने का कारण पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है। लेखकों का सुझाव है कि नीचे दिए गए कथानक के अनुसार, "पूरे देशों में IFR में अधिकांश विविधता को आयु संरचना में अंतर द्वारा समझाया गया है।"

IFR का मेटा-रिग्रेशन, 50-0 वर्ष की आयु वालों में 69 वर्ष से कम आयु की जनसंख्या के अनुपात के कार्य के रूप में।

हालांकि, देश द्वारा आयु विभाजन से पता चलता है कि IFR प्रत्येक देश में प्रत्येक आयु वर्ग के लिए अलग-अलग है, जो उस सुझाव पर संदेह करता है। (नीचे दिए गए चार्ट में, लघुगणकीय पैमाने पर ध्यान दें, और टेढ़ी-मेढ़ी रेखाओं को अनदेखा करें, जो छोटे देशों में मौतों की कम संख्या के कारण हैं।)

प्रत्येक निर्दिष्ट आयु बिन के अनुसार प्रत्येक देश में IFR

समान आयु वर्ग के लिए भी देश अलग-अलग IFR क्यों देख रहे हैं? लेखक कई स्पष्टीकरण सुझाते हैं, जिसमें डेटा आर्टिफैक्ट्स शामिल हैं (उदाहरण के लिए यदि मौतों की संख्या या सेरोप्रेवलेंस को सटीक रूप से नहीं मापा जाता है), कॉमरेडिटीज की उपस्थिति और गंभीरता (उदाहरण के लिए, मोटापा अमेरिकी आबादी का 42% प्रभावित करता है, लेकिन मोटापे से ग्रस्त वयस्कों का अनुपात वियतनाम में केवल 2%, भारत में 4% और अधिकांश अफ्रीकी देशों में 10% से कम है, हालांकि यह लगभग 40% दक्षिण अफ्रीकी महिलाओं को प्रभावित करता है), नर्सिंग होम में कमजोर व्यक्तियों की उपस्थिति और प्रबंधन, स्वास्थ्य देखभाल, समग्र सामाजिक में अंतर समर्थन और दवा समस्याओं के स्तर।

प्रो Ioannidis पहले एक प्रकाशित किया है की संख्या कागजात सीरोप्रेवलेंस सर्वेक्षणों का उपयोग करके COVID-19 के IFR का अनुमान लगाना। वह और उनकी टीम ने निष्कर्ष निकाला है कि उनके नए अनुमान एक आधार रेखा प्रदान करते हैं जिससे टीकाकरण के व्यापक उपयोग, पूर्व संक्रमण और ओमिक्रॉन जैसे नए रूपों के विकास के बाद आगे आईएफआर गिरावट का आकलन किया जा सकता है।

से पुनर्प्रकाशित डेलीसेप्टिक



ए के तहत प्रकाशित क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन 4.0 इंटरनेशनल लाइसेंस
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