द वॉल स्ट्रीट जर्नल ने "शीर्षक से एक टुकड़ा प्रकाशित किया"शंघाई में 130,000 से अधिक कोविड मामले दर्ज हुए—और कोई मृत्यु नहीं हुई।” डार्क कॉमिक हेडलाइन देखकर मैं उत्साहित हो गया। अंत में, दो साल बाद, डब्लूएसजे डेटा धोखाधड़ी को बुलाता हुआ दिखाई दिया, जो अधिनायकवादी वायरस शमन में इस पूरे घिनौने प्रयोग की नींव थी, हालांकि देर से।
काश, मेरा उत्साह समय से पहले होता। जैसा कि यह पता चला है, लेख के लेखक चीन के डेटा को समझाने के लिए खुद को गांठ में बांध लेते हैं। यहां तक कि उन्होंने कार्नेगी मेलॉन की कोविड-19 मॉडलिंग टीम के सह-नेता रेयान टिबशिरानी को भी लताड़ लगाई, हमें यह बताने के लिए कि चीन की मृत्यु दर "आयु वितरण और इसकी आबादी के नस्लीय मेकअप, टीकाकरण की स्थिति, टीके के प्रकार जैसे कारकों से भी प्रभावित हो सकती है। और एक स्वास्थ्य सुविधा के लिए औसत दूरी, "निहितार्थ यह है कि प्रोफेसर तिब्शीरानी चीन के डेटा के साथ कुछ भी गलत नहीं देखते हैं, बहुत-बहुत धन्यवाद।
जाहिर है, चीन का कम टीकाकरण दर इसकी बुजुर्ग आबादी के बीच का मतलब है कि उनके पास 130,000 मामले और शून्य मौतें हो सकती हैं। इसका अर्थ निकालो। "विज्ञान!"
मुझे लगता है कि श्री तिब्शीरानी इसे अधिक संभावित व्याख्या के रूप में देखते हैं, बजाय इसके कि दुनिया का सबसे बेईमान शासन बस झूठ बोल रहा है। दुर्भाग्य से, वह चीनी कम्युनिस्ट पार्टी की अखंडता के लिए अपनी बैकहैंड वकालत में अकेला नहीं है।
दो वर्षों के लिए, हमारे सबसे प्रतिष्ठित संस्थानों के लिए बोलने वाले संभ्रांत पत्रकार, वैज्ञानिक, राजनेता और स्वास्थ्य अधिकारी चीन के कोविड डेटा की अखंडता के लिए विशिष्ट और जोरदार सम्मान करते रहे हैं। यहाँ न्यूयॉर्क टाइम्स 'डेविड लियोनहार्ट क्या है लिखा था अभी दो महीने पहले :
ठीक है, अब, शंघाई में, हमारे पास एक "बड़ा प्रकोप" है जिसे सीसीपी ने कवर नहीं किया है - लेकिन जो मौत के आंकड़े सामने आ रहे हैं, वे अभी भी स्पष्ट रूप से कपटपूर्ण हैं। होगा न्यूयॉर्क टाइम्स अपने इस निष्कर्ष पर फिर से विचार करने की परवाह करते हैं कि "देश की आधिकारिक कोविड गणना कम से कम सटीक के करीब रही है ... क्योंकि बड़े प्रकोपों को कवर करना मुश्किल है"?
शायद यह एक आश्चर्य के रूप में नहीं आना चाहिए कि ये कुलीन चीन के कोविड डेटा को वास्तविक होने के लिए इतनी बुरी तरह से चाहते हैं, क्योंकि दो साल से वे अपने नागरिकों को चीन का अनुकरण करने के लिए प्रेरित कर रहे हैं, मानव अधिकारों और नागरिक के प्रति हमारे बचकाने लगाव का उपहास उड़ा रहे हैं। स्वतंत्रता।
यहाँ है रोशेल वालेंस्कीयूएस सीडीसी के निदेशक के रूप में कार्यभार ग्रहण करने से कुछ समय पहले:
और यहाँ दो महीने पहले पूर्व सर्जन जनरल जेरोम एडम्स हैं:
कुछ मुझे बताता है कि ये नेता चीन के डेटा की गुणवत्ता पर एक अलग दृष्टिकोण ले सकते हैं यदि यह उनका अपना जीवन था - या अपने स्वयं के बच्चों का जीवन - जो इस पर निर्भर था। लेकिन उन्होंने इस ग्राफ की गुणवत्ता पर अपने लाखों देशवासियों के जीवन को दांव पर लगाने में कोई गुरेज नहीं दिखाया है।
पश्चिमी अभिजात वर्ग को एक झूठी वास्तविकता के अनुरूप होने की माँग करके जिसमें उन्हें चीन के डेटा को वास्तविक दिखाना था, CCP ने उन्हें एक जनमत संग्रह के लिए मजबूर किया कि वे वास्तव में किसके प्रति वफादार थे - चीन, या उनके अपने लोग। अधिकांश मामलों में, उन्होंने चीन को चुना। और दो साल बाद भी, चीन के शंघाई में लॉकडाउन के भयानक तमाशे के बीच भी, वे अपनी पसंद पर पुनर्विचार करने के लिए बहुत कायर और नैतिक रूप से खाली हैं।
लॉकडाउन को लेकर संशयवादियों के बीच भी, कई लोग यह स्वीकार नहीं कर सकते कि सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारी संभवतः इतने अक्षम हो सकते हैं। यह सब बहुत गूंगा, बहुत तुच्छ लगता है। लेकिन मार्च 2020 से हर एक महामारी नीति-सख्त से लॉकडाउनऔर मास्क को परीक्षण, मौत कोडिंग, तथा टीका गुजरता है- चीन से इस विचार के आधार पर आयात किया गया है कि ये "अत्यधिक सामाजिक-नियंत्रण उपाय" प्रभावी रूप से थे की अनुमति दी चीन "वायरस को नियंत्रित करने के लिए।"
एक ऑरवेलियन में "COVID गलत सूचना पर युद्ध," जिन लोगों ने इंगित किया कि चीन का डेटा स्पष्ट रूप से नकली था, उनकी अपनी सरकारों द्वारा सर्वोच्च-दक्षिणपंथी नस्लवादी, नव-नाज़ी और वैक्स-विरोधी के रूप में बदनाम किया गया था - भले ही वे पूरी तरह से टीकाकृत हों। वो थे सेंसर, पेशेवर रूप से बहिष्कृत, और, जैसा कि मैंने पहली बार अनुभव किया, उनके सोशल मीडिया खातों को शुद्ध किया गया था। करोड़ों लोगों को गरीबी में फेंक दिया गया था, लाखों छोटे व्यवसाय दिवालिया हो गए थे, बच्चों की एक पूरी पीढ़ी को अलग-थलग करने और अपने चेहरे को ढंकने के लिए मजबूर किया गया था, और जीवन के अरबों वर्ष खो गए थे, सभी इस ग्राफ द्वारा समझाई गई सामूहिक फंतासी की सेवा में थे।
ए के तहत प्रकाशित क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन 4.0 इंटरनेशनल लाइसेंस
पुनर्मुद्रण के लिए, कृपया कैनोनिकल लिंक को मूल पर वापस सेट करें ब्राउनस्टोन संस्थान आलेख एवं लेखक.