क्या आप हमें कुछ महत्वपूर्ण आर्थिक शोध में मदद करेंगे?
हम यह जानना चाहते हैं कि लॉकडाउन की आपदा के बाद से अमेरिका और विश्व अर्थव्यवस्था में क्या हुआ है। कुछ ठीक नहीं लग रहा है, और हम एक अधिक वस्तुनिष्ठ नज़रिया अपनाकर एक अलग कहानी बताना चाहेंगे। यदि आप इस महत्वपूर्ण अध्ययन के लिए कुल $25,000 जुटाने में हमारी मदद करना चाहते हैं, आप यहां योगदान कर सकते हैं.
पृष्ठभूमि यह है।
पिछले चार सालों में हमारे सामने एक बेहद असहज सच्चाई आई है। डेटा से भरी दुनिया में, जहाँ संग्रह और सत्यापन पहले से कहीं ज़्यादा आसान है, हमारे सामने आने वाली ज़्यादातर जानकारी विश्वसनीय नहीं होती।
हमने महामारी के दौरान इस बात को समझा। जो वस्तुनिष्ठ विज्ञान प्रतीत होता था, वह संग्रह, संयोजन और प्रस्तुति की लाखों आवश्यकताओं के अधीन था। मनचाही कहानी बताने के लिए डेटा में हेरफेर करने का प्रलोभन बहुत शक्तिशाली था, जिसका कई लोग विरोध नहीं कर सके।
धीरे-धीरे हमें पता चला कि हमें एक झूठी सच्चाई पेश की जा रही थी। आंकड़ों के साथ झूठ बोलने के बारे में पुरानी समझ वापस आ गई, क्योंकि हमने डेटा और उसके छिपे हुए निहितार्थों की गहराई से खोजबीन की, जिनमें से कई ने पसंदीदा कथन को उलट दिया।
जैसे-जैसे समय बीतता गया, हमने और भी बहुत कुछ पाया। डेटा से यह नहीं पता चला कि लॉकडाउन ने वायरस को बिल्कुल भी नियंत्रित किया। न ही मास्क ने। न ही वैक्सीन ने। वास्तविक समय में सभी धारणाएँ एक भ्रम थीं और शायद जानबूझकर बनाई गई थीं। आखिरकार, महामारी योजनाकारों ने स्वतंत्रता में आधी सहस्राब्दी की प्रगति को खत्म कर दिया। वे कैसे स्वीकार कर सकते हैं कि यह सब व्यर्थ था?
आर्थिक अराजकता
एक और क्षेत्र है जो इसी तरह प्रभावित हुआ है, वह है अर्थशास्त्र। 2020 के वैश्विक लॉकडाउन से शुरू होकर, डेटा ने रोजगार से लेकर उत्पादन और व्यापार प्रवाह तक हर चीज में भारी उतार-चढ़ाव को दर्शाया। रिकॉर्ड पर कभी भी ऐसा कुछ नहीं था जिसकी तुलना की जा सके। सरकारी खर्च, धन सृजन और वित्तीय बाजारों के साथ भी यही स्थिति थी।
वह उथल-पुथल धीरे-धीरे फीकी पड़ गई, लेकिन हमें इस बात को लेकर वास्तविक भ्रम में छोड़ गई कि सौ से अधिक वर्षों से सावधानीपूर्वक देखे जाने वाले व्यापार चक्रों में हम वास्तव में कहां थे। पारंपरिक ज्ञान कहता है कि वे दिन बहुत पहले चले गए हैं और पूर्ण सुधार पहले ही आ चुका है।
क्या हम इस बात को लेकर आश्वस्त हैं? हमारे समय की सबसे बड़ी मुद्रास्फीति 2021 की शुरुआत में शुरू हुई और तब से जारी है। आधिकारिक गणना के अनुसार, इस समय में डॉलर का मूल्य लगभग 21 सेंट कम हो गया है। लेकिन अधिक ध्यान से देखने पर आश्चर्य होता है। बस अपने अनुभव के अनुसार इसकी जाँच करें। क्या यह सच के करीब भी लगता है?
उपभोक्ता मूल्य सूचकांक में ब्याज दरें शामिल नहीं हैं जो बढ़ गई हैं (अर्थशास्त्रियों ने अनुमान लगाया है कि मुद्रास्फीति 19-2022 में 23 प्रतिशत तक पहुंच गई है), और आवास और कार बीमा की लागत भी शामिल नहीं है। स्वास्थ्य बीमा संख्या को चिकित्सा खपत के विरुद्ध मापा जाता है, जिससे ऐसे आंकड़े सामने आते हैं जो थोड़ा भी विश्वसनीय नहीं होते हैं।
अन्य कारक और भी संदेह पैदा करते हैं। डेटा संग्रहकर्ता संभवतः सिकुड़न, गुणवत्ता में गिरावट और अतिरिक्त शुल्क का पूरा लेखा-जोखा नहीं दे सकते जो पहले कभी मौजूद नहीं थे। मुद्रास्फीति एक गर्म आलू बन गई है जिसे हर कोई छुपाता है। फिर आपके पास सर्वव्यापी "सुखद" समायोजन हैं जो प्रदान की गई सेवा की गुणवत्ता के आधार पर अधिक मूल्य के आधार पर कीमतों को कम करते हैं।
एक तरफ, यह शायद सहज लगता है। आप बीस साल पहले के टीवी के बजाय अब एक टेलीविजन बनवाना पसंद करेंगे, भले ही वह उसी कीमत पर हो। दूसरी तरफ, क्या अर्थशास्त्रियों के पास वास्तव में यह जानने की बुद्धि है कि कथित गुणवत्ता वृद्धि के लिए उन कीमतों को कितना समायोजित किया जाना चाहिए? अन्य उपाय जो सुखवादी समायोजन को बाहर करते हैं - 1983 से पहले के तरीकों के अनुसार उपभोक्ता टोकरी की गणना - मुद्रास्फीति को दोगुनी दरों पर दिखाते हैं।
खुदरा बिक्री और फैक्ट्री ऑर्डर नियमित रूप से बिना किसी मुद्रास्फीति समायोजन के रिपोर्ट किए जाते हैं। इसका मतलब यह है कि पिछले महीने $20 का हेयरकट और इस महीने $25 का हेयरकट बिक्री में 25% की वृद्धि देता है, भले ही आपने हर महीने लगातार केवल एक ही हेयरकट खरीदा हो। फैक्ट्री ऑर्डर के साथ भी यही होता है: आधिकारिक डेटा बढ़ी हुई कीमतों को मापता है, न कि अधिक ऑर्डर को।
यह बिल्कुल भी समझ में नहीं आता। क्या होगा अगर इन सभी संख्याओं को मुद्रास्फीति के यथार्थवादी आँकड़ों से समायोजित कर दिया जाए?
गड़बड़ियां बहुत हैं
लॉकडाउन के बाद नौकरियों के आंकड़े लगातार गड़बड़ रहे हैं। दो सर्वेक्षणों के बीच एक बड़ा अंतर सामने आया है: घरेलू बनाम प्रतिष्ठान। घरेलू डेटा पूर्णकालिक नौकरियों में बड़ी कमी दिखाता है जबकि प्रतिष्ठान डेटा नौकरियों में लगातार वृद्धि दिखाने के लिए दोगुना और तिगुना गिनता हुआ प्रतीत होता है।
और अधिक सटीक मुद्रास्फीति संख्या आय डेटा पर क्या प्रभाव डालेगी? क्या यह वास्तव में बढ़ रही है या नाटकीय रूप से कम हो सकती है? आधिकारिक डेटा का उपयोग करते हुए, यह काफी हद तक स्थिर है, लेकिन क्या होगा यदि हम लोगों द्वारा भुगतान की जा रही वास्तविक कीमतों को समायोजित करें? घरेलू आय चार वर्षों में पूरी तरह से कुचल गई हो सकती है, ठीक वैसे ही जैसा कि आप संदेह करते हैं।
अब हम सकल राष्ट्रीय उत्पाद पर आते हैं, यह वह आउटपुट माप है जिसका उपयोग हम व्यापार चक्र में अपनी स्थिति की गणना करने के लिए करते हैं। चूंकि इन्हें पहली बार 1930 के दशक में एक साथ रखा गया था, इसलिए इस तरह के राष्ट्रीय आय लेखांकन ने सरकारी खर्च को बढ़े हुए उत्पादन के रूप में वर्गीकृत किया है। यही कारण है कि द्वितीय विश्व युद्ध ने अमेरिकी अर्थव्यवस्था को "बचाया" था। अर्थशास्त्रियों ने लंबे समय से इस दावे को खारिज किया है। युद्ध के बाद इसे पूरी तरह से समझने में तीस साल लग गए लेकिन अब सभी को एहसास हो गया है कि सुधार केवल 1948 में शुरू हुआ था।
लेकिन 2020 और 2021 में युद्ध के बाद की अवधि में सरकारी खर्च में सबसे बड़ी वृद्धि के बारे में क्या? उसे भी अब बेहतर आउटपुट के रूप में वर्गीकृत किया गया है। इन दावों को खारिज नहीं किया गया है, हालांकि उन्हें खारिज किया जाना चाहिए। इसके अलावा, जीडीपी को नाममात्र शर्तों में नहीं बल्कि मुद्रास्फीति समायोजन के साथ रिपोर्ट किया जाता है। वास्तविक जीडीपी में गिरावट की दो लगातार तिमाहियों को मंदी माना जाता है। लेकिन क्या होगा अगर हमने यहां दो समायोजन किए: जीडीपी से सरकारी खर्च को बाहर करना और फिर मुद्रास्फीति के यथार्थवादी अनुमान से परिणामों को समायोजित करना?
महामंदी
आप समझ गए होंगे। यह संभव है कि हम 2020 में शुरू हुई मंदी या अवसाद से कभी पूरी तरह बाहर नहीं निकल पाए हों। इसके अलावा, यह समस्या वैश्विक हो सकती है। हम इस निष्कर्ष पर पहुंचे हैं। हमारा लेख ब्राउनस्टोन में पोस्ट किया गया। पोस्ट किए जाने के बाद से, हमें ऐसे किसी व्यक्ति का सामना नहीं करना पड़ा जिसने मामले के तथ्यों पर विवाद किया हो।
यदि ऐसा है तो हम इसके बारे में अधिक क्यों नहीं सुन रहे हैं?
किसी को संदेह है कि यह उसी कारण से है कि हमें महामारी के दौरान सच्चाई नहीं मिली। जब कोई दृष्टिकोण पेशेवर आम सहमति और सरकारी संदेश प्राथमिकताओं के विपरीत होता है, तो वह पृष्ठभूमि में बहुत पीछे चला जाता है। किसी के पास आधिकारिक कहानी का दूसरा संस्करण बताने का प्रोत्साहन नहीं है। परिचित लगता है? वास्तव में ऐसा है।
हालाँकि, इस मामले में, गलत होने के परिणाम बहुत भयानक हैं। अगर हम चार साल से मंदी और यहाँ तक कि अवसाद में हैं और हमें इसका पता नहीं है, तो इससे यह पता चल जाएगा कि अमेरिका में जीवन स्तर में क्या हुआ है। सभी सर्वेक्षणों से पता चलता है कि उपभोक्ता और छोटे व्यवसाय दोनों ही बहुत निराशावादी हैं। लोग इन आधिकारिक संख्याओं पर विश्वास ही नहीं करते।
प्रस्तावित अध्ययन
हम जिस अध्ययन को करने की उम्मीद कर रहे हैं, उसमें मुद्रास्फीति, खुदरा बिक्री, फैक्टरी ऑर्डर, नौकरियां, सकल घरेलू उत्पाद और आय के सभी आंकड़ों को समायोजित किया जाएगा, तथा तीन संभावित परिदृश्यों का खाका तैयार किया जाएगा: सर्वोत्तम स्थिति, मध्यम स्थिति और सबसे खराब स्थिति, तथा साथ ही हमारे सभी कार्यों को प्रदर्शित किया जाएगा, ताकि कोई भी व्यक्ति इसकी जांच कर सके और इस पर विवाद कर सके।
इस तरह के काम करने के लिए समय और कुछ गंभीर तकनीकी कौशल की आवश्यकता होती है, जिसकी पहुँच हमारे पास है। हाँ, यह अच्छा होगा यदि उद्योग या विश्वविद्यालय के अर्थशास्त्री अभी से इस काम में व्यस्त हो जाएँ, लेकिन कोविड के अनुभव की तरह, यह पता चलता है कि सच्चाई को सामने लाने के लिए स्वतंत्र समर्थन और प्रकाशन की आवश्यकता होती है। अजीब है लेकिन सच है।
इसका मतलब है कि कड़ी मेहनत ब्राउनस्टोन इंस्टीट्यूट को करनी होगी। अगर आप मदद करने में रुचि रखते हैं, तो आप अब दान कर सकते हैंयदि हम धनराशि जुटा सकें, तो काम तुरंत शुरू हो सकता है और हमें उम्मीद है कि शरद ऋतु तक इसका प्रकाशन पूरा हो जाएगा, साथ ही परिणाम भी जारी किए जाएंगे।
यह इतना महत्वपूर्ण क्यों है? आधिकारिक कहानी यह है कि लॉकडाउन ने समृद्धि को कोई बड़ा नुकसान नहीं पहुंचाया, किसी भी मामले में ऐसा कुछ भी नहीं जो स्थायी हो। हमें इसके विपरीत संदेह है। यह जानना महत्वपूर्ण होगा। अन्यथा, इतिहास की किताबें हमेशा आधुनिक इतिहास और शायद सभ्यता के इतिहास में भी महत्वपूर्ण मोड़ को नजरअंदाज करती रहेंगी।
निश्चय ही, हमें सत्य जानना चाहिए, चाहे वह कुछ भी हो। क्या आप इसे ढूंढने में हमारी मदद करेंगे??
ए के तहत प्रकाशित क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन 4.0 इंटरनेशनल लाइसेंस
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