संघीय सरकार सेंसरशिप के प्रमुख नोड

पिछले तीन हफ़्तों में, अभिव्यक्ति की आज़ादी में दिलचस्पी रखने वाला (या न रखने वाला) हर व्यक्ति सूचना युद्ध की बाढ़ में बिना सहमति के आग के गोले का शिकार हो रहा है। हर आदमी और उसका DOGE सेंसरशिप के ठिकानों के स्क्रीनशॉट के ज़रिए ओसामा बिन लादेन के दर्जनों ठिकानों को कैप्चर करते हुए इसमें शामिल हो गया है - "यह USAID है!" "यह NED है!" "यह NIH है"!

विशेष रूप से यूएसएआईडी को हर चीज के लिए जिम्मेदार बनाया गया है नेपल्स में केमट्रेल्स को वित्तपोषित करना अपने ही गाल को काटने से लेकर। यह शर्म की बात है कि गलत सूचना शब्द का अब इतना कम उपयोग होता है।

यूएसएआईडी महत्वपूर्ण है, लेकिन सेंसरशिप सैकड़ों, संभवतः हजारों, छोटे और बड़े संगठनों से मिलकर बनी प्रणाली के माध्यम से होती है। क्या कोई गुप्त बंकर है? मुझे नहीं पता, यह असंभव नहीं है, लेकिन दृष्टिकोण कार्टून जैसा है। ऐसे प्रमुख नोड, संगठन और नेटवर्क हैं जो दूसरों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण हैं, विशेष रूप से वे जो पैसे देते हैं। वास्तव में "जटिल" वह शब्द था जिसने ट्विटर फ़ाइलों के दौरान तेज़ी से लोकप्रियता हासिल की, ठीक इसलिए क्योंकि इसने सिस्टम के जटिलता - इसी कारण यह काम कर पाया और सार्वजनिक जांच न्यूनतम हो गई।

पिछले कुछ महीनों में, लिबर-नेट ने 1,000-2016 तक के लगभग 2024 संघीय सरकारी पुरस्कारों का डेटाबेस बनाया है, जिसका उद्देश्य “गलत सूचना” और इसी तरह के अन्य सेंसरशिप के बहाने का मुकाबला करना है। इस कार्य का उद्देश्य मानचित्रण को पूरक बनाना है सेंसरशिप औद्योगिक परिसर हमने मैट ताइबी के लिए ऐसा किया। उस काम में आंशिक रूप से सरकारी फंडिंग पर ध्यान दिया गया था, लेकिन ज़्यादातर ध्यान अग्रणी सेंसरशिप संगठनों और उनके अक्सर सार्वजनिक और निजी समर्थन पर केंद्रित था।

लॉग किए गए 1,000 अनुदानों में से सभी संदिग्ध नहीं हैं, लेकिन कई हैं। हम प्रत्येक को हाथ से देख रहे हैं - उनके प्रोजेक्ट पेज, पेपर और रिपोर्ट को पढ़कर पता लगा रहे हैं कि वे कितनी बड़ी समस्या हैं। क्या AI मदद कर सकता है? हाँ, कुछ हद तक, लेकिन हमने जो कोशिश की है, उससे AI अभी तक वास्तव में यह नहीं समझ पाया है कि एक अनुदान भयानक क्यों है और दूसरा थोड़ा सा बेकार क्यों है।

ऊपर दिया गया नक्शा इस बात का एक रेखाचित्र है कि हमें लगता है कि अब तक फंड कहां से आए हैं, जो हमारे विश्लेषण पर आधारित है। मैं रेखाचित्र पर इसलिए जोर दे रहा हूं क्योंकि लगभग 1,000 पुरस्कारों में से, मुझे अभी भी 300-400 की समीक्षा करनी है। अब तक मैंने जिन 500+ पुरस्कारों को देखा है, उनमें से लगभग 200 अत्यधिक समस्याग्रस्त हैं, और अन्य 100 अत्यंत संदिग्ध हैं।

ध्यान रखें कि हम केवल उन अनुदानों पर विचार कर रहे हैं जिन्हें "सेंसरशिप" माना जा सकता है, इसलिए जो कुछ भी "गलत सूचना", "घृणास्पद भाषण", "सूचना अखंडता", "सूचना संचालन", "सामग्री मॉडरेशन", "तथ्य-जांच" इत्यादि को देखता है। हम संदिग्ध वोक कल्चर वॉर प्रोजेक्ट्स के लिए अनुदान नहीं देख रहे हैं, जिन्होंने पिछले कुछ हफ्तों में इंटरनेट को आग में झोंक दिया है।

आपको एक विचार देने के लिए, अनुदान में एनएसएफ पैसा शामिल है मीदान (में से एक ट्विटर के चार प्रमुख संगठन कोविड “गलत सूचना” के लिए) एन्क्रिप्टेड निजी संदेश समूहों पर जासूसी करने के लिए AI विकसित करना तथाकथित "गलत सूचना" को समाप्त करना, जिसमें "लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए" "टिप लाइन्स" बनाना और उनका विस्तार करना शामिल है - जिसे बड़े पैमाने पर सूचना देना भी कहा जाता है।

या अधिक एनएसएफ धन इलिनोइस विश्वविद्यालय "करने के लिएसंदिग्ध COVID-19 जानकारी के स्थानों, लोगों और संगठनात्मक संबद्धता को ट्रैक करें” इस आधार पर कि क्या उन्होंने सीडीसी मार्गदर्शन पर सवाल उठाया था।

एक बार जब हम शेष अनुदानों की समीक्षा पूरी कर लेंगे, तो हम एक अधिक सटीक नक्शा और व्यवस्थित विश्लेषण तैयार करेंगे कि प्रत्येक एजेंसी सेंसरशिप को कितना वित्त पोषित कर रही थी, और वे इसे करने के लिए किसे भुगतान कर रहे थे। यह टीज़र इसलिए है क्योंकि मैं डायनामाइट मछली पकड़ने के बारे में सोच रहा हूँ, जहाँ एक जाल, अगर एक छड़ी नहीं है, तो अधिक उपयोगी होगा।

डायनामाइट का नकारात्मक पक्ष यह है कि यह अंधाधुंध है। फ्री प्रेस पिछले सप्ताह लोगों ने रिपोर्ट की थी क्रिस रूफो पर झूठा आरोप लगाया गया एक कंप्यूटर प्रोग्राम ने ऐसा कहा था इसलिए मैं USAID का समर्थक बन गया। मेरी पिछली पोस्ट, मैंने अन्य त्रुटियों की ओर ध्यान दिलाया जो सोशल मीडिया के प्रभावशाली लोगों द्वारा ताजा DOGE हत्याओं पर दावत उड़ाते समय प्रसारित की जा रही थीं।

फिर से, इसका मतलब यह नहीं है कि यूएसएआईडी बड़े पैमाने पर एक गुप्त ऑपरेशन नहीं है - इसे बंद कर दिया जाना चाहिए और वास्तविक मानवीय कार्य को पूरी तरह से नई एजेंसी को सौंप दिया जाना चाहिए। लेकिन हमारे शोध से पता चलता है कि स्टेट डिपार्टमेंट (बंद नहीं किया जा रहा) और नेशनल साइंस फाउंडेशन से बहुत अधिक सेंसरशिप अनुदान मिलता है, पेंटागन के बारे में तो कुछ भी नहीं कहा जा सकता है, जिसने कई समस्याग्रस्त पुरस्कारों के अलावा, 100 मिलियन डॉलर तक के पुरस्कार भी छोड़ दिए हैं। एक अरब डॉलर “गलत सूचना” का मुकाबला करने के लिए अनुबंधइसकी तुलना केन्या में एक अप्रासंगिक जागरूक एनजीओ को दिए गए 100 हजार डॉलर के अनुदान से करना वैसा ही है जैसे एक चींटी को व्हेल के बगल में रख देना।

यह एक जटिल मामला है! इसकी जड़ तक पहुँचने के लिए कुछ सरकारी शाखाओं को हटाने से कहीं ज़्यादा की ज़रूरत होगी, सेंसरशिप का समर्थन करने वाले निजी संस्थानों की तो बात ही छोड़िए, और यूरोपीय संघ भी इस कमी को पूरा करेगा।

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