मुझे एक बेहद बुद्धिमान और चौकस उद्यमी का YouTube साक्षात्कार याद है, जिसने खुशी-खुशी भविष्यवाणी की थी कि एक समय आएगा जब AI कार्यक्रम शिक्षकों की जगह ले लेंगे, जिससे उनकी नौकरियां बेकार हो जाएँगी। संबंधित टिप्पणीकार व्यक्तिगत और आर्थिक स्वतंत्रता का उत्साही समर्थक था और हमारे निजी जीवन में राज्य एजेंसियों के अत्यधिक हस्तक्षेप का मुखर आलोचक था। फिर भी किसी कारण से, वह हमारे बच्चों को मशीनों द्वारा पढ़ाने की संभावना से अपेक्षाकृत बेपरवाह लग रहा था।
बेशक, ऐसे कार्य हैं जिन्हें अधिकांश लोग मानवता के लाभ के लिए खुशी-खुशी AI कार्यक्रमों को सौंप देंगे, जैसे कि कुछ प्रकार के थकाऊ लिपिक कार्य, शारीरिक श्रम का एक बड़ा हिस्सा और भारी मात्रा में डेटा का संश्लेषण। हालाँकि, ऐसे अन्य कार्य भी हैं जिन्हें मानव के रूप में हमारे जीवन के अमूल्य आयामों को खतरे में डाले बिना किसी मशीन को नहीं सौंपा जा सकता है।
उन कार्यों में से एक है शिक्षण और सीखना, जिसके माध्यम से लोग सोचना, दुनिया की व्याख्या करना, तर्कसंगत तर्क देना, साक्ष्य का मूल्यांकन करना, तर्कसंगत और समग्र विकल्प बनाना और अपने जीवन के अर्थ पर विचार करना सीखते हैं। अच्छा हो या बुरा, शिक्षक, किंडरगार्टन से लेकर विश्वविद्यालय स्तर तक, अगली पीढ़ी के दिमाग का निर्माण करते हैं। मन का निर्माण प्रशिक्षुता, एक योग्य मॉडल की नकल और बौद्धिक अभ्यास और प्रशिक्षण पर निर्भर करता है।
जिस तरह एक एथलीट खेल खेलते हुए अपने मोटर कौशल और मांसपेशियों की याददाश्त को बेहतर बनाता है और एक आदर्श एथलीट से प्रेरणा पाता है, उसी तरह छात्र एक प्रेरक शिक्षक के साथ संवाद में अपने मानसिक कौशल को सोचने, प्रतिबिंबित करने, अध्ययन करने, विश्लेषण करने और विचारों और तर्कों को उत्पन्न करने में सुधार करता है। मानव सीखने में पारस्परिक और "हाथों से सीखने" दोनों आयाम हैं, जो दोनों अपरिहार्य हैं।
फिर भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उस बिंदु पर पहुंच रहा है जहां यह शिक्षण और सीखने के कुछ पहलुओं को स्वचालित और मशीनीकृत करने की क्षमता रखता है, जिससे सीखने की प्रक्रिया के महत्वपूर्ण पहलू हाशिए पर चले जाते हैं, सबसे खास बात यह है कि शिक्षक छात्रों के लिए बौद्धिक गतिविधि का मॉडल कैसे बना सकता है, और शिक्षक छात्रों को उनके मानसिक कौशल और कल्पना को बेहतर बनाने के लिए बौद्धिक कार्य सौंपता है। कई कार्य जो कुछ साल पहले तक "मैन्युअली" करने पड़ते थे, यानी, एक इंसान की मेहनत, कल्पना और प्रयास के माध्यम से, अब किए जा सकते हैं। स्वतः एआई द्वारा.
जब मैंने अपनी यूनिवर्सिटी की डिग्री के लिए पेपर लिखे, तो मुझे टेक्स्ट को ध्यान से पढ़ना पड़ा, उनकी विषय-वस्तु को संश्लेषित करना पड़ा और अपने दिमाग का इस्तेमाल करके शुरुआत से ही तर्क तैयार करना पड़ा। अब, एआई तकनीक उपयोगकर्ता द्वारा दिए गए कुछ संकेतों और स्रोतों के साथ, शुरुआत से ही एक शोध पत्र बनाने में सक्षम होने के बहुत करीब है।
अंतिम उत्पाद, उदाहरण के लिए, एआई द्वारा तैयार किया गया एक पेपर या प्रतिबिंब, बहुत समान या यहां तक कि काफी हद तक समान दिख सकता है समान, एक गैर-एआई-नेतृत्व वाली लेखन प्रक्रिया के उत्पाद के लिए। लेकिन यह "उत्पाद" काफी हद तक एआई को सही संकेत देकर तैयार किया जाता है, न कि दिमाग की रचनात्मक और विश्लेषणात्मक मांसपेशियों को काम में लाकर, या मानसिक "भारी काम" करके जो किसी समस्या को समझने या किसी की बुद्धिमत्ता या कल्पना को अगले स्तर तक ले जाने के लिए आवश्यक है।
इससे पारंपरिक शिक्षण उपकरण, जैसे कि ग्रेडेड टेक-होम पेपर, काफी हद तक अप्रचलित हो जाते हैं, क्योंकि यथार्थवादी रूप से, प्रतिस्पर्धी माहौल में, कई छात्र ग्रेडेड कार्य के निर्माण में एआई के लाभों से खुद को वंचित नहीं करेंगे।
यहां तक कि अगर कोई शिक्षक छात्रों को एआई की सहायता के बिना पेपर लिखने के लिए प्रोत्साहित करता है या उनसे ऐसा करने को कहता है, तो कक्षा के बाहर ऐसी आवश्यकता पर नियंत्रण करने का कोई विश्वसनीय तरीका नहीं है, और यह अनुचित लगता है कि कर्तव्यनिष्ठ छात्रों को अधिक "व्यावहारिक" प्रवृत्ति वाले छात्रों से बेहतर प्रदर्शन करना चाहिए, जो एआई का पूरा लाभ उठाते हैं।
इसका मतलब यह है कि छात्रों के काम के मूल्यांकन सहित संपूर्ण शिक्षण और सीखने की प्रक्रिया को एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने में तेजी से सहज छात्रों के समूह के लिए फिर से तैयार करना होगा। यदि शिक्षक वास्तव में एक सीखने की प्रक्रिया के महत्व में विश्वास करते हैं जो छात्र की बौद्धिक क्षमताओं को बढ़ाती है और प्रशिक्षित करती है और हर मोड़ पर एआई "शॉर्टकट" द्वारा हड़पी नहीं जाती है, तो उन्हें - हमें - छात्रों के असाइनमेंट और मूल्यांकन के लिए नए दृष्टिकोण खोजने होंगे।
इनमें मौखिक मूल्यांकन पर अधिक जोर, लंबे समय तक निगरानी वाली प्रौद्योगिकी-मुक्त परीक्षाएं, या बिना ग्रेड वाले लिखित कार्य शामिल हो सकते हैं, जिसमें छात्र बौद्धिक चुनौती का सामना करने के मूल्य के बारे में समझाए जाने पर एआई के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को छोड़ने के लिए अधिक इच्छुक हो सकते हैं।
बड़े पैमाने पर बेरोजगारी की संभावनाओं के बारे में बहुत चिंता व्यक्त की जा रही है, क्योंकि वर्तमान में मनुष्यों को सौंपे गए कई कार्य एआई कार्यक्रमों को सौंप दिए गए हैं। लेकिन हमें यह नहीं भूलना चाहिए कि एआई तकनीक का सबसे बड़ा जोखिम सीखने की प्रक्रिया का ह्रास हो सकता है, और इस प्रकार एक नया बौद्धिक अंधकार युग आ सकता है। शिक्षकों और शिक्षण संस्थानों पर यह जिम्मेदारी है कि वे इस तरह के भयावह परिणाम को रोकने के लिए हर संभव प्रयास करें।
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