मायोकार्डिटिस का कारण: COVID19 या COVID19 टीकाकरण?

कौन अधिक मायोकार्डिटिस का कारण बनता है: COVID19 या COVID19 टीकाकरण? इस प्रश्न का उत्तर आसानी से दिया जाना चाहिए, फिर भी आप इसे पढ़ रहे हैं।

सबसे पहले, हमें शर्तों से सहमत होना चाहिए: हम COVID19 या व्यक्तियों के लिए टीकाकरण के बाद मायोकार्डिटिस की दर जानना चाहते हैं। चूंकि हम उम्र और लिंग को जानते हैं, इसलिए उम्र और लिंग के हिसाब से इन दरों को जानना उपयोगी होगा। 

उदाहरण के लिए, 12-15 वर्ष की आयु के बीच के लड़के में मायोकार्डिटिस की दर क्या है यदि उन्हें COVID19 बनाम. यदि वे टीकाकरण करवाते हैं, या वैकल्पिक रूप से, 40-45 वर्ष की महिला में वे दरें क्या हैं? 12 साल के लड़कों से लेकर 80 साल की महिलाओं तक सभी को एक साथ जोड़ना मूर्खतापूर्ण होगा।

आइए ईमानदार रहें। यह चांद नहीं मांग रहा है। यह एक साधारण प्रश्न है। उत्तर बहुत स्पष्ट होना चाहिए। वास्तव में, कोई इसे तालिका के रूप में प्रस्तुत कर सकता है। 

दूसरा, हम उस अंश के बारे में बहुत स्पष्ट हो जाएँ जो हम पाना चाहते हैं। जब COVID19 के बाद मायोकार्डिटिस की बात आती है तो हम निम्नलिखित चाहते हैं:

टीकाकरण के 14 या 21 दिनों के भीतर मायोकार्डिटिस के मामलों की संख्या (अधिक) / दिए गए टीकाकरणों की संख्या

COVID19 के बाद मायोकार्डिटिस की दरों के लिए हम निम्नलिखित चाहते हैं:

COVID14 (अधिक) के बाद 21 या 19 दिनों के भीतर मायोकार्डिटिस के मामलों की संख्या / COVID19 के संक्रमणों की संख्या

जब पूर्व की बात आती है, तो FDA ने हमें 12 से 15 और 16 से 18 (नारंगी बार) आयु वर्ग के लड़कों के लिए एक स्पष्ट संख्या दी है। यह एफडीए की स्लाइड है; डेटा ऑप्टम हेल्थ से आता है

यह 179 से 12 वर्ष की आयु के लड़कों में 15 प्रति मिलियन और 196 से 16 वर्ष की आयु के लड़कों में 18 प्रति मिलियन मायोकार्डिटिस के जोखिम में बदल जाता है। 

यह क्रमशः 1 में 5,600 और 1 में 5,100 की दर है। (नोट: मैं यहां प्रीप्रिंट का हवाला नहीं दे रहा हूं, मैं एफडीए की अपनी स्लाइड्स का हवाला दे रहा हूं)

अब COVID19 के बाद मायोकार्डिटिस की दर के बारे में क्या? इस गणना को करने के लिए आपको संक्रमण के बाद अतिरिक्त मायोकार्डिटिस के मामलों के अंश की आवश्यकता होती है और इसे संक्रमित लोगों की संख्या से विभाजित करें। 

जबकि कई प्रकाशनों ने अंश की सूचना दी है, भाजक को सीरोलॉजिक परीक्षण की आवश्यकता है। आपको ऐसे लोगों को जानने की जरूरत है जो संक्रमित थे जिनमें लक्षण भी नहीं दिखे होंगे। आप स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों को प्रस्तुत करने वाले मामलों को भाजक के रूप में उपयोग नहीं कर सकते हैं, क्योंकि यह संक्रमणों की समग्रता नहीं है। 

अगर मैं गलत हूं तो एक पाठक मुझे सही कर सकता है लेकिन, मैंने ऐसा कोई विश्लेषण नहीं देखा है जो संक्रमण के भाजक का उपयोग करता हो। कई पेपर इस डिनोमिनेटर को मॉडल करते हैं, लेकिन सही तरीका यह होगा कि एक बड़े कोहोर्ट का सीरोप्रेवलेंस किया जाए। क्या कोई ऐसे पेपर का लिंक प्रदान कर सकता है - जो कि सेरोप्रेवलेंस के भाजक का उपयोग करता है? 

जब तक यह प्रदान नहीं किया जाता है, प्रश्न का सबसे अच्छा उत्तर है: हम निश्चित रूप से नहीं जानते हैं। यह कुछ के लिए संतोषजनक नहीं हो सकता है, लेकिन यह ईमानदार विज्ञान है। इस सवाल पर सभी की राय है, लेकिन हमें भगवान पर भरोसा है, बाकी सभी को डेटा लाना होगा।

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