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आज, लिबर-नेट लॉन्च कर रहा है खोजने योग्य डेटाबेस यह पुरस्कार वर्ष 900 से 2010 तक की अवधि में गलत, भ्रामक और दुर्भावनापूर्ण सूचना (एमडीएम) तथा अन्य विषय-वस्तु मॉडरेशन पहलों का मुकाबला करने के लिए दिए जाने वाले लगभग 2025 अमेरिकी संघीय सरकारी पुरस्कारों में से एक है।
हमने दिया फ्री प्रेस एक पूर्वावलोकन, और आज गेबे कामिन्स्की और मैडेलीन रोली एक कहानी प्रकाशित की डेटाबेस के आधार पर, बिडेन प्रशासन के तहत दिए गए 600 से अधिक पुरस्कारों पर ध्यान केंद्रित किया गया है, हालांकि हमारे डेटा से पता चलता है कि "गलत सूचना विरोधी" उद्योग वास्तव में ट्रम्प 1.0 के तहत शुरू हुआ और फिर बिडेन के तहत मौलिक रूप से तेज हो गया।
RSI फ्री प्रेस उस कहानी के लिए एक दर्जन से अधिक सरकारी एजेंसियों से बात की और कहा कि "तब से, संघीय अधिकारियों ने दस्तावेजों और साक्षात्कारों के अनुसार गलत सूचना और भ्रामक सूचना से संबंधित कम से कम कई दर्जन कार्यक्रमों को समाप्त कर दिया है।"
अक्टूबर 2024 से, लिबर-नेट संघीय एमडीएम फंडिंग पर शोध कर रहा है ताकि यह जानकारी दी जा सके नीति प्रस्तावों का एक सेट सेंसरशिप-इंडस्ट्रियल कॉम्प्लेक्स की अमेरिकी सरकार द्वारा वित्तपोषित शाखा को कैसे खत्म किया जा सकता है, इसके लिए हमने रॉड-एंड-स्पीयर-स्टाइल दृष्टिकोण अपनाया ताकि सेंसर को पकड़ा जा सके और पता लगाया जा सके कि वास्तव में कौन किसको वित्तपोषित कर रहा है। उस पद्धति को जल्दी ही DOGE-शैली के डायनामाइट फिशिंग द्वारा प्रतिस्थापित कर दिया गया। विशेष रूप से फरवरी में बड़े पैमाने पर यूएसएआईडी का ढेर इसने परिसर में एजेंसी की भूमिका को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया, जो यूएसएआईडी (अंतर्राष्ट्रीय विकास के लिए अमेरिकी एजेंसी) जितनी ही महत्वपूर्ण थी।
लगभग 1,100 पुरस्कारों की समीक्षा करने के बाद, हमने लगभग 900 को डेटाबेस में शामिल किया। इन पुरस्कारों का कुल मूल्य लगभग 1.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर है।
यह सब ट्रम्प 2.0 के मुक्त भाषण के बिगड़ते रिकॉर्ड की पृष्ठभूमि में है। जबकि ऑनलाइन भाषण में सरकार की भागीदारी कम प्रतीत होती है, छात्रों को सड़क से छीनना (अक्सर डिजिटल सहायता से) या निजी विश्वविद्यालय नीति का सूक्ष्म प्रबंधन किसी को भी सावधान कर सकता है - ऐसे दृष्टिकोण आसानी से ऑनलाइन क्षेत्र में भी प्रवेश कर सकते हैं। सटीकता से अधिक व्यापकता दिन का नियम प्रतीत होता है, और यह सुधारों की वास्तविक आवश्यकता को धूमिल कर रहा है।
एआई या अन्य तकनीकी प्रणालियों का उपयोग करने के बजाय, हमने व्यक्तिगत रूप से खोजबीन की यूएसएस्पेंडिंग (ऐतिहासिक अनुदान, ऋण और अनुबंध डेटा पर नज़र रखने के लिए मुख्य डेटाबेस), संघीय लेखा परीक्षा क्लियरिंग हाउस (संघीय निधि प्राप्त करने वाले संगठनों से मानकीकृत एकल लेखापरीक्षा का भंडार), Grants.gov (वर्तमान अवसर), sam.gov (पंजीकरण रिकॉर्ड, जिसमें अनुबंध पुरस्कार डेटा शामिल है), और विभिन्न एजेंसी-विशिष्ट डेटाबेस जैसे nsf.gov/awardsearch (राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन-विशिष्ट), reporter.nih.gov (नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ), defense.gov/News/Contracts (रक्षा विभाग), और foreignassistance.gov (राज्य विभाग/यूएसएआईडी-विशिष्ट)।
जबकि कोडिंग और मशीन लर्निंग की कुछ मात्रा मददगार हो सकती है, लेकिन अमानवीय दृष्टिकोण से केवल कुछ ही उपयोगी जानकारी मिल सकती है। खिलाड़ियों, भाषा, देश के संदर्भ और बहुत कुछ जानना यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि कौन से पुरस्कार वास्तव में समस्याग्रस्त हैं, या कम से कम विवादास्पद हैं।
यह स्पष्ट है कि यह सेंसरशिप पहलों का डेटाबेस नहीं है, हालांकि कई लोगों ने सेंसरशिप की कोशिश की थी। "नहीं है"अमेरिकियों और दुनिया को सेंसर करने के लिए 900 सरकारी अनुदान दिए गए," लेकिन इसके बजाय, "अमेरिकी संघीय सरकार कैसे गलत सूचना विरोधी क्षेत्र को विकसित करने में अग्रणी खिलाड़ी बन गई।" (उपशीर्षक के अनुसार) इनमें से कई परियोजनाएँ वास्तविक कृत्रिम प्रभाव प्रयासों का मुकाबला करने के लिए वैध प्रयास हो सकती हैं। समस्या यह है कि एक बड़े समूह ने इस तरह के दावों का इस्तेमाल वैध असहमति को दबाने और कुचलने के लिए किया, जिससे इस क्षेत्र पर और अधिक व्यापक रूप से सवाल उठने लगे।
नापाक हो या अन्यथा, ये परियोजनाएं एक अविश्वसनीय और अज्ञानी जनता की सामान्य विश्वदृष्टि को साझा करती हैं जो सार्वजनिक अव्यवस्था पर तुली हुई है, जिसे केवल स्वयंभू संतों और दुष्प्रचार विरोधी योद्धाओं द्वारा रोका जाता है।
हमने प्रत्येक पुरस्कार को एक से पांच लाल झंडों के बीच दिया है। पांच लाल झंडे उन परियोजनाओं के लिए हैं जो इंटरनेट से सामग्री को सक्रिय रूप से हटाने (या हटाने के लिए बड़े पैमाने पर सिस्टम बनाने) की मांग करती हैं, या जिनमें नागरिकों के भाषण पर उच्च स्तर की निगरानी शामिल है। उदाहरण के लिए, हमने एक को पांच लाल झंडे दिए इलिनोइस विश्वविद्यालय परियोजना जिसका उद्देश्य “संदिग्ध COVID-19 जानकारी के स्थानों, लोगों और संगठनात्मक संबद्धताओं को ट्रैक करना था।” “संदिग्ध” का अर्थ है ऐसी कोई भी चीज़ जो सरकार (इस मामले में, रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र) द्वारा कही गई बातों का खंडन करती हो।
इसके विपरीत, हमने यूनिवर्सिटी ऑफ मिसिसिपी के स्कूल ऑफ जर्नलिज्म एंड न्यू मीडिया को नेशनल साइंस फाउंडेशन (NSF) पुरस्कार के लिए वन-फ्लैग रेटिंग दी, जिसका उद्देश्य था डीप फेक का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग का लाभ उठाएंयह परियोजना राजनीतिक तराजू को झुकाने की कोशिश नहीं करती थी। हालाँकि, इसने ऐसी भाषा का इस्तेमाल किया जो यह संकेत देती थी कि यह व्यापक "गलत सूचना विरोधी" विचारधारा में अंतर्निहित थी और एक व्यापक NSF कार्यक्रम का हिस्सा थी जिसमें कई संदिग्ध परियोजनाएँ शामिल थीं।
हमने ऐसे अनुदानों को बाहर रखा जो हानिरहित लग रहे थे, हाल के सामयिक विवादों से जुड़े नहीं थे, या जो ऐसी भाषा का इस्तेमाल करते थे जो यह संकेत देती थी कि वे प्रमुख “गलत सूचना विरोधी” विचारधारा का हिस्सा नहीं थे, जो आधिकारिक तौर पर भटकी हुई सामग्री के शीर्ष-स्तर पर मॉडरेशन को प्राथमिकता देता है। अध्ययन के लिए नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ (NIH) का अनुदान सोशल मीडिया पर ई-सिगरेट से संबंधित निकोटीन संबंधी गलत सूचना यह उस तरह के पुरस्कार का एक उदाहरण है जिसे हमने शामिल नहीं किया।
आप हमारी कार्यप्रणाली के बारे में अधिक पढ़ सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें.
आप डेटाबेस के साथ क्या कर सकते हैं? आप 1 में कोविड तथ्य-जांच के लिए राज्य विभाग द्वारा वित्तपोषित कजाकिस्तान के विश्वविद्यालयों को $2021 मिलियन से अधिक के अनुदान की तलाश करने जितना विशिष्ट हो सकते हैं - यदि यह आपकी बात है। हमारा उद्देश्य यह है कि यह मीडिया संगठनों के लिए एक संसाधन के रूप में कार्य करे, जैसे कि फ्री प्रेस, कहानियों को खोदने और “गलत सूचना विरोधी” क्षेत्र में और अधिक पारदर्शिता और जवाबदेही लाने के लिए। कृपया इसे अपनाएँ।
डेटाबेस पूरा नहीं है। निश्चित रूप से ऐसे पुरस्कार हैं जिनकी पहचान हमने नहीं की है (यदि आप किसी के बारे में जानते हैं, तो कृपया हमसे संपर्क करें), या तो इसलिए कि हम उन्हें भूल गए या, कई मामलों में, क्योंकि सरकार ने उन्हें सार्वजनिक रूप से प्रकाशित नहीं किया है। इसके अलावा, कई पुरस्कारों को सक्रिय रूप से रोका या रद्द किया जा रहा है। हम इसे यथासंभव अद्यतित रखने का प्रयास करने जा रहे हैं। हालाँकि, हमें विश्वास है कि नमूना आकार कुछ बहुत स्पष्ट रुझान दिखाने के लिए पर्याप्त बड़ा है।
चूंकि अनुदान में शामिल गतिविधियाँ हमेशा स्पष्ट नहीं होती थीं, इसलिए हमने सावधानी बरती और केवल उन्हीं को शामिल किया जिनके बारे में हमें पूरा भरोसा था कि उनमें MDM या सामग्री नियंत्रण गतिविधि का कुछ स्तर शामिल है। हालाँकि, उनमें से कुछ अनुदानों में ऐसी गतिविधियाँ शामिल हो सकती हैं, लेकिन हम निश्चित नहीं हो सकते। इसके अलावा, अक्सर अनुदान का केवल एक हिस्सा MDM-प्रकार की गतिविधियों के लिए होता है; हालाँकि हमें नहीं पता कि कौन सा हिस्सा है और इसलिए हमें पुरस्कार के पूरे मूल्य की गणना करनी होगी।
इसमें अमेरिकी सरकार द्वारा चलाए गए वास्तविक दुष्प्रचार अभियान शामिल नहीं हैं, जैसे जनरल डायनेमिक्स आईटी को 493 मिलियन डॉलर दिए गए एक संचालन करने के लिए वास्तविक कोविड के दौरान चीनी सिनोवैक वैक्सीन के खिलाफ एंटी-वैक्स गलत सूचना अभियान, हालांकि डेटाबेस में कई अनुदानों को इसका मुकाबला करने के बजाय गलत सूचना फैलाने वाला माना जा सकता है, कम से कम उनका घोषित इरादा इसका मुकाबला करना है।
नीचे 2016-2024 तक के ग्राफों की एक प्रारंभिक श्रृंखला दी गई है जो दर्शाती है कि पैसा कहां से आ रहा था।
पहला है वर्ष-दर-वर्ष वित्तपोषण, जिसमें रक्षा विभाग (डीओडी) द्वारा दिया जाने वाला 979 मिलियन डॉलर का विशाल अनुदान शामिल है। सैन्य ठेकेदार पेराटोन को अनुदान (यह भी ट्विटर फाइल्स में बताया गया) को 2021 में यूएस सेंट्रल कमांड को “गलत सूचना का मुकाबला करने” के लिए सेवाएं प्रदान करने के लिए मंजूरी दी गई थी। यह अनुदान किसी भी सार्वजनिक डेटाबेस में नहीं था।
पेराटोन पुरस्कार के बिना वर्ष-दर-वर्ष वित्त पोषण इस प्रकार दिखता है:
एक स्पष्ट प्रवृत्ति दिखाई दे रही है जो एक सामान्य धारणा पर आधारित है: कि ट्रम्प 1.0 चुनाव के बाद यह कार्य तेजी से बढ़ा, और बिडेन तथा कोविड युग में, विशेष रूप से 2021 में, बहुत तेजी से बढ़ा।
वित्तपोषण को देखने का एक अन्य तरीका प्रत्येक वर्ष दिए जाने वाले व्यक्तिगत अनुदानों और अनुबंधों की संख्या है:
फिर से, एक स्पष्ट प्रवृत्ति देखी जा सकती है। ट्रम्प 1.0 और ब्रेक्सिट के मद्देनजर फंडिंग में तेजी आनी शुरू होती है, 2020 में नाटकीय रूप से तेजी आती है (संभवतः कोविड से संबंधित), और फिर 2021 में जब बिडेन सत्ता में आते हैं तो फिर से बढ़ जाती है।
यह मोटे तौर पर अन्य विश्लेषणों से मेल खाता है जैसे कि यह शैक्षणिक जगत में गलत/दुष्प्रचार की संख्या पर नज़र रखना अध्ययन करता है.
पैसे कौन दे रहा था? ये शीर्ष निधिदाता हैं, सबसे पहले DoD पेराटन पुरस्कार के साथ चीजों को तिरछा करना:
पेराटोन को निकाल दें और आपको मिलेगा:
शुद्ध डॉलर राशि के आधार पर यूएसएआईडी स्पष्ट रूप से दूसरा सबसे बड़ा वित्तपोषक है, लेकिन फिर भी रक्षा विभाग के व्यय के मामले में यह बहुत पीछे है, तथा अन्य सरकारी एजेंसियों का सम्मिलित व्यय यूएसएआईडी से अधिक है।
गुणात्मक दृष्टि से, यदि आप देखें तो पुरस्कार जिन्हें हमने पांच लाल झंडों के साथ रेट किया हैसबसे बड़ा अपराधी एनएसएफ है, विशेष रूप से एक कार्यक्रम जिसे कहा जाता है कन्वर्जेन्स एक्सेलेरेटर: ट्रैक एफ.
अमेरिकी सरकारी विभागों द्वारा दिए गए पुरस्कारों की संख्या पर नजर डालने से भी तस्वीर जटिल हो जाती है:
आप देखेंगे कि स्टेट डिपार्टमेंट सबसे ज़्यादा उत्पादक रहा, जिसने 629 पुरस्कार (पूरे डेटाबेस का दो-तिहाई से ज़्यादा) दिए, कुछ मामलों में तो सिर्फ़ 727 डॉलर के अनुदान जारी किए। वह 727 डॉलर 2022 में यूरोप में काउंटर-डिसइन्फ़ॉर्मेशन वर्कशॉप के लिए अटलांटिक काउंसिल को दिए गए। 2022 में, अटलांटिक काउंसिल ने55 में लगभग 2022 मिलियन डॉलर का राजस्व - क्या उन्हें वास्तव में करदाताओं से 727 डॉलर की अतिरिक्त राशि की आवश्यकता थी?
ये 600 से ज़्यादा पुरस्कार स्टेट डिपार्टमेंट के समय, पैसे और प्रयासों की एक बड़ी राशि को दर्शाते हैं जो कुल $57 मिलियन से कहीं ज़्यादा है जो हम पा सके। इसके विपरीत, हम उसी अवधि में केवल 30 प्रासंगिक USAID पुरस्कार ही पा सके, हालाँकि वे बहुत ज़्यादा मूल्य के थे। स्टेट डिपार्टमेंट का ज़्यादातर वित्तपोषण जाहिर तौर पर इसी का हिस्सा था वैश्विक डिजिटल सूचना हेरफेर चुनौती के प्रति नागरिक लचीलापन बनाना कार्यक्रम। और हां, कुख्यात ग्लोबल एंगेजमेंट सेंटर स्टेट डिपार्टमेंट के भीतर भी बैठे थे। उनका 2024 का बजट अकेले (अभी भी काफी हद तक एक ब्लैक बॉक्स) $61 मिलियन था, जिसका एक महत्वपूर्ण हिस्सा "गलत सूचना का मुकाबला" करने के प्रयासों में चला गया। हालाँकि, ऐसा लगता है कि फंडिंग इन दो कार्यक्रमों से कहीं आगे तक पहुँचती है।
कुल मिलाकर, मुख्य खिलाड़ी रक्षा विभाग, विदेश विभाग, यूएसएआईडी, राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन, राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान और रोग नियंत्रण एवं रोकथाम केंद्र प्रतीत होते हैं। जबकि क्रेग न्यूमार्क, नाइट फाउंडेशन और ओमिडयार नेटवर्क जैसे महत्वपूर्ण निजी वित्तपोषक हैं, साथ ही महत्वपूर्ण यूरोपीय संघ का वित्तपोषण भी है, अमेरिकी सरकार का वित्तपोषण संभवतः उन पर हावी है और यकीनन यह दुष्प्रचार विरोधी क्षेत्र को विकसित करने में सबसे बड़ा चालक रहा है।
भविष्य में, हम यूरोपीय संघ, निजी फाउंडेशन और अन्य सरकारी धन पर नज़र डालने की योजना बना रहे हैं, ताकि यह देखा जा सके कि वे सभी किस तरह से काम करते हैं। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि "गलत सूचना विरोधी" नेता चाहते हैं कि इन कार्यक्रमों को यूरोपीय संघ/ब्रिटेन आधार से पुनः निर्मित करना.
अगले सप्ताह हम कई अन्य दृश्यावलोकन जारी करेंगे जो इस बात पर केन्द्रित होंगे कि धन कहां गया - क्षेत्र, देश, गतिविधियां, विषय, आदि।
अंत में, यदि आप एक शिक्षाविद हैं और इस डेटा के साथ काम करके एक शोध पत्र तैयार करने में रुचि रखते हैं, तो कृपया संपर्क करें। एक समझदार दुनिया में, वहाँ ऐसी पत्रिकाएँ होंगी जो इस क्षेत्र का एक महत्वपूर्ण मेटा-विश्लेषण पसंद करेंगी। हालाँकि, दुष्प्रचार विरोधी और इंटरनेट अध्ययन क्षेत्र के वैगन घेरे में हैं, विश्वविद्यालयों पर वर्तमान में की जा रही कठोर कार्रवाई के साथ यह और भी बढ़ गया है। हम इस बिंदु तक कैसे पहुँचे, इसका सबक इस नए संघर्ष में खो रहा है, लेकिन वही गलतियाँ दोहराने से बचने के लिए इसे सीखना चाहिए।
धन्यवाद सहित लिबर-नेट टीम.
इस कहानी के पिछले संस्करण में ग़लत तरीके से कहा गया था कि $979m पेराटोन पुरस्कार सार्वजनिक डेटाबेस में नहीं था, हालाँकि, इसे USAspending पर देखा जा सकता है यहाँ उत्पन्न करें.
लेखक से पुनर्प्रकाशित पदार्थ
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एंड्रयू लोवेन्थल ब्राउनस्टोन इंस्टीट्यूट के फेलो, पत्रकार और डिजिटल नागरिक स्वतंत्रता पहल, लिबर-नेट के संस्थापक और सीईओ हैं। वह लगभग अठारह वर्षों तक एशिया-प्रशांत डिजिटल अधिकार गैर-लाभकारी एंगेजमीडिया के सह-संस्थापक और कार्यकारी निदेशक थे, और हार्वर्ड के बर्कमैन क्लेन सेंटर फॉर इंटरनेट एंड सोसाइटी और एमआईटी की ओपन डॉक्यूमेंट्री लैब में फेलो थे।
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